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엑셀 회귀분석 해석 – IT 끄적이기
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강수량 대비 막걸리 판매량은 관계가 있을까요? ◎ 두가지 변수에 대한 상관관계를 분석하면 될것 같은데요. □ 엑셀 회귀분석을 한번 이용해보세요.
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엑셀 회귀분석 해석
지난번에 엑셀로 회귀분석하는 것을 하고 다른 짓을 하느라 잊고 있었는데
다시 회귀분석할 것이 생겨서 분석의 해석법을 적어 놓고자 한다.
아래 분석결과 후 중요부분을 빨간색으로 변경해 놓았다.
위와 같이 분석 결과가 나오면
검토를 한다.
1. 유의한 F값 : 0.05미만이어야 통계적으로 유의한 회귀분석의 해석이 가능하다.
2. 조정된 결정계수(Adjusted R-Squared)의 확인
조정된 결정계수 상관관계 정도 ±0.2 미만 상관관계가 거의 없음 ±0.2 ~ ±0.4 미만 낮은 상관관계가 있음 ±0.4 ~ ±0.7 미만 다소 높은 상관관계가 있음 ±0.7 ~ ±0.9 미만 높은 상관관계가 있음 ±0.9 이상 아주 높은 상관관계가 있음
3. 독립변수별 P-값이 0.05미만일 때 회귀분석이 가능하다. 0.05이상의 독립변수가 있으면 제외하고 회귀분석을 다시 한다.
4. 독립변수별 계수 확인(기울기 β) : 독립변수의 계수는 회귀식에서 특정 독립변수의 종속변수에 대한 기여도를 나타낸다. 수가 높을 수록 종속변수에 대한 영향력이 높다고 할 수 있다.
5. 회귀식의 작성
Y＝α＋β1·X1＋β2·X2＋β3·X3….＋e (Y는 종속변수, X는 독립변수, α는 절편, β는 기울기, e는 오차)
이 식에 대입하면 종속변수 Y값을 예측 할 수 있다.
P-값이란? 아래 블로그에 자세히 설명되어 있다.
adnoctum.tistory.com/332
ps. 혹 질문사항이 있으시면 댓글에 달아주세요.
Excel의 # 1 회귀 분석
R 광장 | 중요성 F와 P- 값 | 계수 | 잔류 물
이 예제는 회귀 분석 뛰어나다 요약 출력을 해석하는 방법에 대해 설명합니다.
아래에서 우리의 데이터를 찾을 수 있습니다. 큰 문제는 판매 수량 (수량)과 가격 및 광고 (입력) 사이에 어떤 관계가 있는지입니다. 즉, 가격과 광고를 알면 판매 수량을 예측할 수 있습니까?
1. 데이터 탭의 분석 그룹에서 데이터 분석을 클릭합니다.
참고 : 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니까? 여기를 클릭하여 Analysis ToolPak 추가 기능을로드하십시오.
2. 회귀를 선택하고 확인을 클릭하십시오.
3. 와이 범위 (A1 : A8). 이것은 예측 변수 (종속 변수라고도 함)입니다.
4. 엑스 범위 (B1 : C8). 이것은 설명 변수 (독립 변수라고도 함)입니다. 이 열은 서로 인접해야합니다.
5. 레이블을 선택하십시오.
6. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 A11을 선택합니다.
7. 잔여 물을 확인하십시오.
8. 확인을 클릭하십시오.
Excel은 다음과 같은 요약 출력을 생성합니다 (소수점 이하 3 자리로 반올림 됨).
R 광장
R 스퀘어는 0.962 , 이것은 아주 잘 맞습니다. 판매 수량 차이의 96 %는 가격 및 광고 독립 변수로 설명됩니다. 1에 가까울수록 회귀 직선 (read on)이 데이터에 더 잘 맞습니다.
중요도 F 및 P 값
결과가 신뢰할 만한지 (통계적으로 의미가 있는지) 확인하려면 Significance F ( 0.001 ). 이 값이 0.05보다 작 으면 OK입니다. Significance F가 0.05보다 큰 경우,이 독립 변수 세트를 사용하지 않는 것이 좋습니다 .P 값이 높은 (0.05 이상) 변수를 삭제하고 Significance F가 0.05 미만이 될 때까지 회귀 분석을 다시 실행하십시오.
대부분 또는 모든 P 값은 0.05 이하이어야합니다. 우리의 예에서는 이것이 사실입니다. ( 0.000 , 0.001 과 0.005 ).
계수
회귀 직선은 다음과 같습니다. y = 판매 수량 = 8536.214 -835.722 * 가격 + 0.592 * 광고하는. 즉, 가격이 상승 할 때마다 판매 수량은 835.722 단위로 감소합니다. 광고 단위의 증가에 따라 판매 수량은 0.592 단위로 증가합니다. 이것은 중요한 정보입니다.
이 계수를 사용하여예보. 예를 들어 가격이 $ 4이고 광고가 $ 3000 인 경우 수량 판매량은 8536.214 -835.722 * 4 + 0.592 * 3000 = 6970입니다.
잔류 물
잔차는 실제와 얼마나 멀리 떨어져 있는지 보여줍니다.데이터 포인트는 예측 된 데이터 포인트와 같습니다 (방정식 사용). 예를 들어 첫 번째 데이터 점은 8500입니다.이 방정식을 사용하면 예측 된 데이터 점은 8536.214 -835.722 * 2 + 0.592 * 2800 = 8523.009와 같아서 8500 – 8523.009 = -23.009 .
이러한 잔차의 산점도를 만들 수도 있습니다.
엑셀 회귀분석 간단하게 하는 방법 (그래프 그려서 데이터분석 가능)
강수량 대비 막걸리 판매량은 관계가 있을까요?
◎ 두가지 변수에 대한 상관관계를 분석하면 될것 같은데요.
■ 엑셀 회귀분석을 한번 이용해보세요.
♠ 간단하게 그래프도 그리고, 자세한 분석 결과도 구할 수 있다.
♣ 분석 결과를 통해 예측도 가능하답니다.^^
회귀분석은 일반사람들이 접하기엔 생소한 단어인데요. 주로 통계학에서 쓰이는 데이터분석 기법입니다. 이를 통해 어떤 종속변수의 값을 하나의 종속변수 또는 여러개의 종속변수들로부터 설명하고 예측할 수 있게 해줍니다. 회귀라는 말이 ‘다시 돌아온다’라는 뜻을 가지고 있는데요. 특정 수치들의 평균으로 돌아가려는 성질을 이용한 방법이기 때문입니다.
회귀분석은 다양한 분야에서 사용될 수 있는데요. 예를 들자면 우산회사에서 온도와 우산 판매량의 상관관계를 분석한 후 온도가 XX도 되면 판매량이 어떻게 되는지 예측할 수 있습니다. 이 자료를 가지고 날씨에 따라 생산량을 조절하면 좋겠네요.
그럼 엑셀 회귀분석 그래프를 그려보고, 그에 대한 결과도 얻어볼까요? 엑셀 기능이 좋아 간단하게 할 수 있으니 하나씩 따라해보세요.
▲ 스머프의 나라 사람들에 대한 키와 몸무게 수치를 알아왔습니다.
생각해보니 만화에는 더 작았던걸로 기억하는데…
가가멜이 거인이라고 치시죠. -_-;;
그럼 먼저 키와 몸무게에 대한 선형회귀분석 그래프를 그려보도록 하겠습니다.
▲ 표를 드레그 하신 후에 차트쪽으로 가셔서 분산형 그래프를 선택해주세요.
점이 찍혀 있는 그래프가 분산형 맞습니다.^^
▲ 분산형 그래프에서 점에 오른쪽 버튼을 눌러주세요.
[추세선 추가] 보이시죠? 클릭하시면 추체션 옵션이 나오는데요. [선형], [수식을 차트에 표시], [R-제곱 값을 차트에 표시] 체크체크체크 해주세요~▲짜잔~엑셀 회귀분석 그래프 완성입니다.
수식을 보시면 아시겠지만 미래를 어떤식으로 예측하시는지 느낌이 오시죠?
키가 130이라면 몸무게는 0.4573*(130)+10.313라고 예측할 수 있네요.
물론 안맞을수도 있어요. 데이터분석 결과가 그렇다는 말입니다.^^
이번에는 그래프가 아닌 자세한 결과표를 나타내는 방법입니다.
▲ 메뉴에 있는 [분석] – [데이터 분석] – [회귀분석]을 차례대로 클릭해주세요.
혹시 데이터 분석이 안보이시는 분은 [Excel 옵션] – [추가기능]에서 분석 도구를 추가해주시면 됩니다.
▲ 각 색깔에 맞는 범위를 지정해주세요.
빨간색은 종속변수, 녹색은 독립변수, 출력범위는 마음대로 하시면 됩니다.~
▲ 짜잔~ 엑셀 회귀분석 결과가 나왔습니다.
회귀분석 통계량, 분산분석 내용 등등
공부한지 오래되어서 기억도 안나는 것들이 많이 나오네요.
요즘 통계학에 대해서 관심이 많아 이것저것 보고 있는데요.
좀 알게되면 다음엔 설명을 한번 포스팅하도록 하겠습니다.
그럼 좋은 하루 되세요.^^/
키워드에 대한 정보 회귀 분석 엑셀
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