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9월 8일부터 3일간 국내 최대 스마트공장·자동화 산업 전문 전시회인
‘스마트팩토리엑스포+오토메이션월드 2021(SF+AW 2021)’이 온·오프라인 동시 개최됩니다.
라온피플은 B홀 한국머신비전산업전에 참여하며,
일주일 앞으로 다가온 SF+AW2021 전시회를 맞아
머신 비전 산업의 기술 동향과 시장에 대해 알아보고 전시 정보도 알려드립니다.
#AI#SFAW2021#머신비전
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머신 비전 시장 – 연구개발특구진흥재단
잠재적 진입자의 위협은 글로벌 머신 비전 시장의 진입 장벽을 기반으로 함 … [그림 2-2] 글로벌 머신 비전 시장의 구성요소별 시장 규모 및 전망.
Source: www.innopolis.or.kr
Date Published: 12/28/2022
View: 6071
라온피플(300120)
MarketsandMarkets에 따르면, 2018년 세계 머신 비전 시장은 91.20억 달러 규모이며,. 2024년에는 연평균 7.1%의 성장률을 보이면서 140억 달러의 시장 …
Source: ssl.pstatic.net
Date Published: 4/15/2022
View: 6799
[2021 스마트팩토리 시장전망] 불붙은 머신비전 시장 2021년 …
자동차 12.5% 식품·제약이 12% 등인 것으로 나타났다. 머신비전을 통한 매출 관련해서는 43.8%가 1억원 이하, 37.5%가 1억원~10억원, 10억원~100억원은 …
Source: www.industrynews.co.kr
Date Published: 12/10/2022
View: 996
머신비전 중요성 확대… 토종기업 ‘트윔’의 도전 – 머니투데이
NICE 평가 정보에 의하면 2018년 국내 머신비전 시장 규모는 6,659억원으로 17년 대비 6.4% 증가했고, 2022년에는 8,881억원으로 연평균 7% 성장율을 …
Source: news.mt.co.kr
Date Published: 12/1/2022
View: 5264
머신 비전 시장, 2025년까지 연평균 성장률 6.4% 기록 – 올포칩
머신 비전 시장은 2020년 102억8,000만 달러에서 2025년까지 연평균 성장률 6.4%를 기록하며, 140억2,000만 달러의 매출에 이를 것으로 예상된다.
Source: all4chip.com
Date Published: 4/11/2022
View: 1649
머신비전, 전 산업분야로 적용 확장중… 하방전개도 가속화
마켓앤마켓(Markets&Markets)에 따르면 글로벌 머신비전 시장이 2021년 기준 110억달러(12조원)에서 7% 비율(CAGR)로 성장해 155억원(17조원) 규모로 커질 …
Source: m.fajournal.com
Date Published: 4/10/2022
View: 1781
포스트 코로나 시대 준비하는 머신비전과 인공지능비전 발전
글로벌 시장에서 머신비전과 인공지능비전의 성장성은 이미 시작된 것이다. 산업별 글로벌 머신비전 시장 점유율 (2020년 기준) (출처 :.
Source: automation-world.co.kr
Date Published: 2/10/2022
View: 7710
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주제에 대한 기사 평가 머신 비전 시장 점유율
- Author: LAON PEOPLE INC.
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- Date Published: 2021. 8. 29.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=ZcU61IgZBBE
[2021 스마트팩토리 시장전망] 불붙은 머신비전 시장 2021년에도 “브레이크 없다”
로봇, AI 기술 등이 향후 게임 체인저
[인더스트리뉴스 최정훈 기자] 반도체, 자동차 등 핵심 산업들이 내년 중 회복 국면에 들 것으로 기대되면서 기존 제조기업들은 스마트공장화로 생존력을 키우겠다는 태세이다. 이에 자연스레 ‘스마트팩토리의 눈’ 머신비전에도 관심이 집중되고 있다.기존 제조기업들이 스마트공장화로 돌파구를 찾겠다는 태세에 ‘스마트팩토리의 눈’ 머신비전이 뜨거운 화두로 떠올랐다.[사진=utoimage]
머신비전은 생산라인 상에 장착된 카메라, 광학계, 조명 등을 통해 제품의 이미지를 획득 후 분석·검증하는 솔루션으로 특히 품질 관리에 주로 사용된다. 머신비전은 결함 포착을 위해 제품을 식별하면서 자연스레 다양한 정보 데이터를 수집한다. 데이터 수집·분석이 기업의 성패를 좌우한다고 해도 과언이 아닌 시대, 센서와 달리 이미지 데이터를 확보할 수 있다는 강점은 머신비전의 가치를 더욱 부각시킨다. 또한, 머신비전은 ICT를 통해 연결된 스마트공장에서 여타 장비들의 운전을 최적화하는 감초역할도 수행한다.
스마트화로 발걸음을 돌리고 있는 제조기업들이 늘면서 머신비전 시장도 덩달아 부풀어 오를 전망이다. ‘Markets and Markets’에 따르면 전 세계 머신비전 시장은 2020년 기준 96억 달러에서 6.1%(CAGR)로 성장해 2025년 130억 달러에 이를 것으로 추산된다. ‘Markets and Markets’은 제조업이 강한 중국, 일본, 인도 한국, 대만 등 아시아-태평양지역에서 머신비전의 진가가 꽃을 피울 것으로 내다봤다. 시장 주요 공급 플레이어들은 Cognex(미국), Basler(독일), Omron(일본), Keyence(일본), National Instruments(미국), Sony(일본), Sick AG(독일) 및 FLIR(미국) 등이 있다.
머신비전은 계속해서 진화하면서 제조공정에 유연하게 적용될 채비를 갖추고 있다. 특히, 스마트카메라와 IoT 발전으로 머신비전의 주력으로 부상하고 있는 스마트카메라 기반 머신비전(Smart Camera-based machine vision)이 주목된다. 이 솔루션은 개정된 시스템에서 변경 사항을 구현하기 더 쉽기에 비용효율적이고 컴팩트하다. 머신비전 도입을 저울질 하는 수요기업들의 고심을 덜 수 있을 것으로 보인다.
스마트공장 상승세에 따라 동반 성장
그렇다면 올해 우리나라 머신비전 시장에 대한 평가와 내년도 시황에 대한 관전평은 어떠할까? 국내 머신비전 시장규모는 2019년 기준 9,800억원에서 2020년 1조억원으로 녹록치 않은 여건에서도 선방했다. 2021년에는 1조 2,000억원대로 전망되고 있다. <인더스트리뉴스> 및
의 시장 조사 결과에 따르면 올해 머신비전 시장을 긍정적으로 보는 비율은 56.3%, 보통은 37.5%, 부정적이었다는 평가가 6.3%로 나타났다. 업계의 주요 공급처로는 31.3%가 전기·반도체·전자·디스플레이 업종인 것으로 집계됐으며, 건설·토목 18.8%, 조선·철강·기계 12.5%. 자동차 12.5% 식품·제약이 12% 등인 것으로 나타났다. 머신비전을 통한 매출 관련해서는 43.8%가 1억원 이하, 37.5%가 1억원~10억원, 10억원~100억원은 6.3%, 100억원~1,000억원은 12.5%로 조사됐다.
국내 기업들은 내년도 머신비전 시장 전망을 양호하다고 평가하는 것으로 조사됐다. 2021년 시장전망에 대해 긍정은 68.8%, 보통 18.7%, 부정 12.5%로 나타났다. 머신비전 시장을 긍정적으로 평가한 이유는 큰 흐름이 된 스마트공장화로 동반 성장이 기대되고 있으며, 산업 전 방위적으로 비대면 문화가 확산되면서 머신비전의 수요도 높아질 것으로 보이기 때문이다. 아울러, 코로나 백신 개발로 물류 이동 및 소비 증가가 기인이 돼 머신비전 시장이 약진할 수 있다는 전망도 있었다.
코로나가 스마트공장을 가속화할 것은 분명해 보이지만 기업들의 투자를 위축시킨 장본인이었다는 점에서 코로나 악재가 끝나지 않는 한 시장도 나쁠 수밖에 없다는 목소리도 있었다. 여전히 코로나로 기업들이 현금 흐름이 막혀 머신비전에 투자를 줄일 소지가 있다고 우려했다. 또한, 공급기업들이 대부분 영세하다는 점을 고려한다면 글로벌 메이커와의 경쟁해야 하는 상황에서 경험부족, 수요기업의 글로벌 메이커 선호 현상 등이 호전되지 않고서는 시장의 대반등을 기대하기 힘들다는 시선도 있었다. 시장 규모에 비해 경쟁업체가 많아 정작 정부의 적극적인 지원이 시급하다는 진단도 나왔다.
2021년 주요 이슈와 관련해 업체들은 코로나 및 대내외 시장 여건(81.3%)을 가장 중요한 요소로 꼽았다. 아울러 시장 확대 및 다변화는 37.5%, 스마트팩토리 보급 및 고도화 25% 반도체·디스플레이 시장의 성장 18.8%, 커넥티드카·자율주행차의 성장 및 개발 18.3%, 정부·지자체 등 지원 확대 6.3% 등으로 나타났다. [자료=인더스트리뉴스]
한편, 2021년 머신비전 관련 주요 이슈에 대해서는 업체들은 코로나 및 대내외 시장 여건(81.3%)을 가장 중요한 요소로 꼽았다. 아울러 시장 확대 및 다변화는 37.5%, 스마트팩토리 보급 및 고도화 25% 반도체·디스플레이 시장의 성장 18.8%, 커넥티드카·자율주행차의 성장 및 개발 18.3%, 정부·지자체 등 지원 확대 6.3% 등으로 나타났다.
경쟁력 제고 위해 힘쓸 기술 분야와 관련해서는 로봇기술이 56.3%, AI·딥러닝·알고리즘 등 S/W가 25%씩 비중을 보였으며, 고성능하드웨어 18.8%, 빅데이터 12.5% 등으로 집계됐다.
경쟁력 제고 위해 힘쓸 기술 분야와 관련해서는 로봇기술이 56.3%, AI·딥러닝·알고리즘 등 S/W가 25%씩 비중을 보였으며, 고성능하드웨어 18.8%, 빅데이터 12.5% 등으로 집계됐다. [자료=인더스트리뉴스]
가전, 자동차 등 분야에서 산업용 로봇 도입이 빠르게 진행되면서 머신비전도 로봇과의 융합으로 시너지를 발생시키겠다는 구상이다. 비전 유도 로봇 시스템(Vision-guided robotics systems)은 여건에 맞게 대응할 수 있어 효율성을 배가시킬 것으로 기대된다.
로봇기술의 급성장으로 머신비전 시장은 일반 머신비전과 로봇 셀(Robotic cell machine vision) 분야로 양분화 된 듯하다. 로봇 셀은 비용효율적이며 검사 소프트웨어 및 로봇 프로그램을 변경하기 만하면 생산 프로세스를 중단하지 않고도 구성요소 유형을 변경할 수 있다. 또한, 고성능 카메라의 시야각으로 더 정확하고 신뢰할 수 있게 원근 기능을 조정 가능해 로봇셀이 일반 머신비전 시장보다 빠른 속도로 성장하는 것으로 관측되고 있다.
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머신비전 중요성 확대… 토종기업 ‘트윔’의 도전
인공지능 검사설비 전문 기업 (주)트윔(대표 정한섭)이 온라인으로 기업공개(IPO) 기자간담회를 열고 코스닥시장 상장 후 사업 청사진과 비전에 대해 발표했다고 2일 밝혔다.
트윔의 인공지능 비전 검사기 T-MEGA(좌)와 딥러닝 비전 소프트웨어 MOAI(우)/사진제공=(주)트윔
정한섭 트윔 대표는 “코스닥 상장을 발판으로 인공지능(AI) 비전 검사 솔루션 시장을 선도하는 기업으로 확고하게 자리잡을 것”이라며 “연구개발과 기술 분야 인력을 지속적으로 충원해 유지하고, AI 서버와 산업용 로봇 등 시설과 장비도 확충해 경쟁력을 강화해나갈 것”이라고 밝혔다.
제조 공장이 초연결, 초지능, 확장성, 가속화를 가지면서 머신비전의 중요성이 커지고 있다. 이미 머신비전은 제조의 품질 검사 및 자동화로 다양한 공정에서 사용되고 있으며 주요 사용 산업군으로는 자동차, 식음료, 제약 및 화학, 그리고 포장 등이 있다. Grand View Research에서는 제조 산업군에서 품질 검사 및 자동화에 대한 수요 증가로 2028년까지 머신비전의 성장을 6.9%로 전망하기도 했다.
NICE 평가 정보에 의하면 2018년 국내 머신비전 시장 규모는 6,659억원으로 17년 대비 6.4% 증가했고, 2022년에는 8,881억원으로 연평균 7% 성장율을 예상했다.
트윔은 2010년 제어 사업으로 설립한 후 머신비전 사업을 통해 디스플레이 공정의 머신비전 표준화를 주도했으며 2017년부터는 인공지능 검사 소프트웨어 및 검사장비를 개발해 인공지능 비전 검사 설비 사업을 확장했다. 그 결과 ‘MOAI’라는 딥러닝 머신비전 검사 소프트웨어를 개발했으며, 이를 운영할 수 있는 비전 검사기인 ‘T-MEGA’ 개발 및 상용화에 성공했다. 머신비전과 딥러닝 머신비전 소프트웨어까지 통합으로 사업화하는 곳은 트윔이 유일하다는 점에서 여타 기업과는 차별화된 경쟁력을 가진다.
트윔 관계자는 “이미 많은 글로벌 머신비전 기업들이 머신비전 시스템에 인공지능(딥러닝)을 포함하고 있는데, 각기 다른 공정 환경에 맞게 특화되지 않은 머신비전 시스템은 맞지 않은 옷을 입은 것과 같다”라며 “일반 제조사에서는 능숙하게 딥러닝 소프트웨어를 사용할 수 있는 연구원과 학습할 시간이 충분하지 않다”라고 지적했다.
실제로 한 전자부품 제조사에서는 품질검사를 위해 글로벌 기업의 머신비전 시스템을 구축했으나, 사용상의 어려움과 광학기기의 차이로 사용할 수가 없었다. 트윔은 이 제조사를 위한 광학기기부터 딥러닝 머신비전 소프트웨어까지 맞춤화해 품질검사 성능을 현실화시켰다.
트윔 정한섭 대표는 “트윔은 품질검사를 위한 딥러닝 학습과 머신비전을 위한 광학기기를 공정 환경에 맞게 제작하는 맞춤화 사업을 구상했다”라며 “지금까지 짧은 시간이지만 다양한 산업군에 구축했고, 각 고객사는 원래 계획한 검사 수율 이상을 진행하고 있다. 또 관리자가 직접 머신비전 환경까지 컨트롤 할 수 있어 고객의 만족도가 높은 편”이라고 밝혔다.
한편 트윔은 오는 3일까지 기관투자자 대상 수요예측을 진행해 공모가를 확정하고, 8일과 9일 양일간 일반 청약을 진행한다. 주관사는 대신증권이며 회사는 이번 공모를 통해 최대 249억원을 조달할 예정이다. 인공지능 검사설비 전문 기업 (주)트윔(대표 정한섭)이 온라인으로 기업공개(IPO) 기자간담회를 열고 코스닥시장 상장 후 사업 청사진과 비전에 대해 발표했다고 2일 밝혔다.정한섭 트윔 대표는 “코스닥 상장을 발판으로 인공지능(AI) 비전 검사 솔루션 시장을 선도하는 기업으로 확고하게 자리잡을 것”이라며 “연구개발과 기술 분야 인력을 지속적으로 충원해 유지하고, AI 서버와 산업용 로봇 등 시설과 장비도 확충해 경쟁력을 강화해나갈 것”이라고 밝혔다.제조 공장이 초연결, 초지능, 확장성, 가속화를 가지면서 머신비전의 중요성이 커지고 있다. 이미 머신비전은 제조의 품질 검사 및 자동화로 다양한 공정에서 사용되고 있으며 주요 사용 산업군으로는 자동차, 식음료, 제약 및 화학, 그리고 포장 등이 있다. Grand View Research에서는 제조 산업군에서 품질 검사 및 자동화에 대한 수요 증가로 2028년까지 머신비전의 성장을 6.9%로 전망하기도 했다.NICE 평가 정보에 의하면 2018년 국내 머신비전 시장 규모는 6,659억원으로 17년 대비 6.4% 증가했고, 2022년에는 8,881억원으로 연평균 7% 성장율을 예상했다.트윔은 2010년 제어 사업으로 설립한 후 머신비전 사업을 통해 디스플레이 공정의 머신비전 표준화를 주도했으며 2017년부터는 인공지능 검사 소프트웨어 및 검사장비를 개발해 인공지능 비전 검사 설비 사업을 확장했다. 그 결과 ‘MOAI’라는 딥러닝 머신비전 검사 소프트웨어를 개발했으며, 이를 운영할 수 있는 비전 검사기인 ‘T-MEGA’ 개발 및 상용화에 성공했다. 머신비전과 딥러닝 머신비전 소프트웨어까지 통합으로 사업화하는 곳은 트윔이 유일하다는 점에서 여타 기업과는 차별화된 경쟁력을 가진다.트윔 관계자는 “이미 많은 글로벌 머신비전 기업들이 머신비전 시스템에 인공지능(딥러닝)을 포함하고 있는데, 각기 다른 공정 환경에 맞게 특화되지 않은 머신비전 시스템은 맞지 않은 옷을 입은 것과 같다”라며 “일반 제조사에서는 능숙하게 딥러닝 소프트웨어를 사용할 수 있는 연구원과 학습할 시간이 충분하지 않다”라고 지적했다.실제로 한 전자부품 제조사에서는 품질검사를 위해 글로벌 기업의 머신비전 시스템을 구축했으나, 사용상의 어려움과 광학기기의 차이로 사용할 수가 없었다. 트윔은 이 제조사를 위한 광학기기부터 딥러닝 머신비전 소프트웨어까지 맞춤화해 품질검사 성능을 현실화시켰다.트윔 정한섭 대표는 “트윔은 품질검사를 위한 딥러닝 학습과 머신비전을 위한 광학기기를 공정 환경에 맞게 제작하는 맞춤화 사업을 구상했다”라며 “지금까지 짧은 시간이지만 다양한 산업군에 구축했고, 각 고객사는 원래 계획한 검사 수율 이상을 진행하고 있다. 또 관리자가 직접 머신비전 환경까지 컨트롤 할 수 있어 고객의 만족도가 높은 편”이라고 밝혔다.한편 트윔은 오는 3일까지 기관투자자 대상 수요예측을 진행해 공모가를 확정하고, 8일과 9일 양일간 일반 청약을 진행한다. 주관사는 대신증권이며 회사는 이번 공모를 통해 최대 249억원을 조달할 예정이다.
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머신 비전 시장, 2025년까지 연평균 성장률 6.4% 기록
프로스트 앤드 설리번(Frost & Sullivan)의 ‘글로벌 머신 비전 성장 기회(Global Machine Vision Growth Opportunities)’ 보고서에 따르면, 운용 및 생산성 향상을 위해 산업 전반에 걸쳐 자동화에 대한 수요가 증가하면서 글로벌 머신 비전 시장이 빠르게 성장하고 있는 것으로 나타났다. 머신 비전 시장은 2020년 102억8,000만 달러에서 2025년까지 연평균 성장률 6.4%를 기록하며, 140억2,000만 달러의 매출에 이를 것으로 예상된다. 반면 코로나 영향에 따른 공급망 혼란으로 인해 2022년에 이르러 2019년 수준을 회복할 것으로 보이며, 제약, 식음료 가공 및 포장, 전자, 반도체 및 자동차 등 산업 전반에 걸쳐 긍정적인 흐름이 이어지고 있다.
지역별로는 아태지역이 예측 기간 동안 머신 비전 시스템 분야에서 가장 크고, 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 전망되고 있다. 아태지역은 자동차, 제약, 전자 및 반도체 분야의 산업화가 가속화되면서 시장 동력으로 작용할 것으로 보인다. 유럽 및 북미 시장 또한 완만한 성장을 기록할 것으로 전망되고 있다.
프로스트 앤드 설리번의 산업 프로그램 매니저인 수잔 새미(Sujan Sami)는 “전세계 제조산업이 H2M(Human-to-Machine) 인터페이스와 제로 웨이스트(Zero Waste)를 통해 완전 자율적인 인더스트리 5.0으로 전환하면서 머신 비전 시스템에 대한 수요가 급증할 것이다.”며, “코로나로 인한 소비자들의 식습관과 라이프스타일의 변화로 인해 식품 및 음료 제조, 가공 및 포장 회사들이 성장하고 있다. 전세계적으로 식품 안전 규정이 더욱 엄격해짐에 따라 식품 가공 및 제조 산업은 품질 관리를 위해 머신 비전 시스템에 더 많이 의존하게 될 것이다.”고 밝혔다.
또한 수잔 새미는 “최종 사용자들이 보다 작고, 고품질의 통합이 용이한 비전 솔루션을 요구함에 따라 시장 선도기업들은 머신 비전 분야의 비용 효율적인 비즈니스 및 서비스 모델을 제공하기 위해 자동화 및 로보틱스 기업들과 전략적 파트너십을 발전시키고 있다.”고 덧붙였다.
공급업체들은 빠르게 성장하고 있는 머신 비전 분야에서 시장 기회를 확대하기 위해서는 기존 OT 및 IT에 AI 기능을 통합하여 사일로를 줄일 수 있는 자체 최적화 생산(Self-Optimizing Manufacturing)을 비롯해, 제조업체의 비용을 증가시키지 않고, 품질 및 검사 매개변수를 향상시킬 수 있는 RaaS(Robotic-as-a-Service) 솔루션과 딥러닝 및 AI 등에 주력해야 한다.
머신비전, 전 산업분야로 적용 확장중… 하방전개도 가속화
[인더스트리뉴스 최종윤 기자] 머신비전은 생산 공정에서 작업자가 보고 판단하는 작업을 정밀하고 빠르게 대신하는 역할을 수행한다. 통상 카메라, 광학계, 이미지를 처리하고 분석하는 소프트웨어 등으로 구성된다. 검사자동화는 스마트팩토리 구성에 있어 필수요건이면서, 가장 어려운 부문으로 꼽힌다. 불량결함 등 형태는 천태만상에 작은 빛 하나에도 검사 결과가 달라지기 때문이다. 이에 AI 딥러닝 등 신기술이 적용되는 속도가 빠르다.AI 딥러닝 등 신기술이 적용된 머신비전 솔루션들에 대한 신뢰가 쌓이면서, 기업들의 본격적인 투자가 시작되고 있다. [사진=utoimage]
시장에서는 AI 딥러닝 등 신기술이 적용된 머신비전 솔루션들에 대한 신뢰가 쌓이면서, 기업들의 본격적인 투자가 시작되고 있는 모습이다. 특히 전기차 배터리, 반도체, 식음료 등으로 확장되고 있으며, 의료 등 특정 전문분야로까지 진출하고 있다.
마켓앤마켓(Markets&Markets)에 따르면 글로벌 머신비전 시장이 2021년 기준 110억달러(12조원)에서 7% 비율(CAGR)로 성장해 155억원(17조원) 규모로 커질 것으로 예상했고, 국내 시장의 경우도 긍정적이다.
<인더스트리뉴스>와
의 머신비전 공급기업을 대상으로 한 조사에서 공급기업들은 적용 산업분야로 ‘전기/반도체/디스플레이’(53.5%), ‘자동차’(13.3%), ‘조선/철강/기계’(13.3%), ‘의료/바이오/제약’(10%), ‘에너지/플랜트’(3.3%), ‘일반소비재’(6.7%)로 조사돼, 전 산업분야에서 머신비전 솔루션 도입이 이뤄지고 있는 것으로 조사됐다. 전기/반도체/디스플레이 분야가 지난해 조사에 이어 가장 큰 비중을 차지했으며, 전기차로 넘어가고 있는 자동차 분야에서의 머신비전 솔루션 도입이 늘어난 것으로 나타났다. 또 의료/바이오/제약이 크게 늘어났는데, 의료분야에서 딥러닝 비전 기술에 대한 관심 증가가 배경으로 분석된다. 전기/반도체/디스플레이 분야가 지난해 조사에 이어 가장 큰 비중을 차지했으며, 전기차로 넘어가고 있는 자동차 분야에서의 시설투자가 이어지며 머신비전 솔루션 도입이 늘어난 것으로 분석된다. [자료=인더스트리뉴스]
업계 관계자는 “AI 기술이 도입된 머신비전에 대해 업계에 신뢰도가 쌓이면서 문의가 이어지고 있다”면서, “아울러 대기업, 중견기업 위주의 도입에서 중소기업으로의 하방전개도 빨라지고 있는 상황”이라고 전했다. 머신비전 솔루션 도입에서의 난제였던, 전문인력의 부재 문제가 AI 등 기술발전으로 해결되고 있는 모양새다.
실제 AI 머신비전 업체들은 자사 솔루션 최대 강점으로 ‘AI 딥러닝 기술’(44.8%)과 ‘손쉬운 사용’(41.4%)을 강조했다. 기술발전속에 일정 궤도에 올라선 시장의 스마트팩토리 구축 흐름과 정부 정책자금도 AI 등 디지털 분야에 집중되고 있는 것을 고려하면 머신비전 시장은 당분간 호황을 유지할 것으로 전망된다. 업계 관계자들도 정부 과제 및 지원확대에 대한 기대감을 드러내기도 했다.
AI 머신비전 업체들은 자사 솔루션 최대 강점으로 ‘AI 딥러닝 기술’(44.8%)과 ‘손쉬운 사용’(41.4%)을 꼽았다. [자료=인더스트리뉴스]
초기 투자비용 여전히 커, ROI 개선 과제
반면 머신비전 솔루션 수요기업들은 여전히 머신비전 솔루션에 대해 “초기 투자비용이 크다”고 입모아 말했다. 머신비전 솔루션 도입을 주저하는 이유에 대해 71.1%가 “비용부담”을 꼽았다. 한 수요기업 관계자는 “여전히 정확성에 대한 정보가 너무 부족하다”면서, “확실한 국내 레퍼런스 사이트가 부족하고, 도입비용도 옵션에 따라 너무 차이가 많이 난다”고 말했다.
수요기업들이 비용부담을 느끼는 배경에는 여전히 머신비전 기술에 대한 ‘확실한 신뢰’ 부족이 원인으로 보인다. 다만 공급기업들도 애로사항은 있다. 머신비전은 레퍼런스 사이트 공개가 쉽지 않다는 점이다. 머신비전 솔루션이 들어가는 공정 자체가 대부분 수요기업 입장에서는 영업비밀의 영역에 속하기 때문에, ‘비밀유지협약’ 등이 함께 진행돼 이를 공개할 수 없는 경우가 많다.
공급기업 관계자들은 “머신비전이 단순 검사장비라 생각하는 부분을 개선해 활용도가 높은 장비임을 알아야 한다”, “AI가 만능이라고만 생각하면 안 되고, 정확한 검사기준 등에 대한 인식개선이 필요하다”, “접근의 용이성보다는 전문화에 대한 이해가 필요하다”는 등의 의견을 전달했다.
포스트 코로나 시대 준비하는 머신비전과 인공지능비전 발전
헬로티 임근난 기자 |
COVID-19으로 인해 우리 생활의 많은 부분이 달라졌다. 사람과 사람간의 접촉은 최소화되고 기계와 사람의 협업이 많아졌으며, 가상 공간에서 커뮤니케이션 활동도 늘고 있다. 그래서 자율주행, 무인 가게, 로봇 서빙 등 여러 사람이 하던 일을 기계가 할 수 있게 기술력도 한층 성장하게 되었다.
머신비전과 인공지능비전이 가져올 변화
비대면 문화가 우리의 일상생활을 크게 바꾸었듯이, 산업 분야에서도 머신비전과 인공지능비전으로 큰 변화의 바람이 불고 있다.
그랜드뷰 리서치(Grand View Research)에 의하면 인공지능비전 기술이 소비자용 드론, 자율/반자율 운행 자동차 등으로 대중화되고, 이미지 센서, 고사양 카메라, 딥러닝 기술 등을 포함한 인공지능 기술의 발전으로 활용 범위가 다양한 산업군으로 확대되고 있다.
예전에는 공급과 수요가 유지되지 않으면 생산량을 줄이고, 이에 따라 노동자도 줄이는 경제 플로어를 따랐으나, 이제는 인공지능비전 기술과 머신비전 발달로 산업계의 분위기가 달라지고 있다. 즉, 생산량에 맞게 노동자를 대신할 수 있는 비전 가이드 로봇 도입과 사람이 작업하던 품질 검사를 자동화로 대처하여 공장자동화 및 스마트 팩토리로 변화하고 있다.
글로벌 시장 조사기관 마켓스앤마켓스(Markets and Markets)에 따르면, COVID-19 이후 많은 제조사에서 자동화된 품질 보증의 중요성이 현실화되면서 이에 대한 투자 계획도 증가하고 있음을 예측했다. 또, 생산 관련된 프로세스에 사람의 개입을 최소화하려는 형태로 바뀌면서 머신비전과 인공지능비전 도입이 급속도로 증가할 것이라고 전망했다.
성장이 가장 빠른 시장으로는 로봇셀, 스마트 카메라, 자동차 산업 등을 꼽았다. 특히, 로봇셀은 비용 효율적이며 검사 소프트웨어와 로봇 프로그램을 간단히 변경하면 생산 프로세스를 멈춤 없이 부품 유형을 바꿀 수 있기 때문에 제품 다양성이 늘어나도 처리가 가능하다고 언급했다.
스마트 카메라는 스마트 카메라와 쉽게 통합할 수 있는 스마트 카메라 기술과 IoT 기술 발전으로 스마트 카메라를 기반한 머신비전 시스템 보급이 향후 크게 증가할 것으로 예측했다. 또, 자동차 부문에서 머신비전 시스템은 빈-피킹과 조립을 위한 도어/패널과 같은 부품 위치 지정을 포함한 중요한 활동에서 개선된 정확도를 제공한다고 했다. 글로벌 시장에서 머신비전과 인공지능비전의 성장성은 이미 시작된 것이다.
글로벌 시장은 머신비전을 도입하는데 국내는…
앞서 언급했듯이 성장성 있는 산업으로는 로봇셀과 스마트 카메라 그리고 자동차 등이 인데, 이 산업들은 국내에서도 높은 경쟁력을 가지고 있는 부문이다.
자동차, 반도체, 전자제품 및 가전제품 산업의 빠른 성장으로 머신비전과 인공지능비전의 도입이 가시화됨에 따라 글로벌 기업에서는 이미 기술 개발 및 도입을 위해 발빠르게 움직이고 있다.
하지만 국내 시장은 A부터 Z까지 통합 컨설팅할 머신비전 및 인공지능비전 전문업체가 많지 않아 제품 표준화에서 개인의 취향이 반영된 제품 맞춤화로 점진적인 변화를 겪는 시대에 맞춘 표준화된 머신비전/인공지능비전 시스템을 개발하는 데에는 어려움이 있다.
탄탄한 기술력과 노하우를 가진 트윔
인공지능 비전검사설비 업체 트윔은 국내 유일하게 이러한 문제의 해결책을 제시하고 있다. 트윔은 2010년 제어 사업으로 설립한 후 머신비전 사업을 통해 디스플레이 공정의 머신비전 표준화를 주도했고, 2017년부터는 인공지능 검사 소프트웨어 및 검사 장비를 개발하며 인공지능 비전 검사 설비 사업을 확장했다.
트윔이 인공지능 비전 검사 설비 산업에 뛰어든 이유는 앞으로 줄어드는 인력에 대비할 공장자동화가 필수라는 시장의 흐름을 파악하였고, 또 수많은 제품이 생산될 때 불량 검사를 기존의 육안으로 또는 규칙기반(Rule-base) 검사로는 완벽한 불량을 잡아낼 수 없다는 부문에서 머신비전과 인공지능비전의 필요성을 확신했다. 그리고 가장 중요한 것은 국내에 제어 사업과 머신비전으로 공정 환경을 잘 알고 있으며, 인공지능비전으로 A부터 Z까지 모든 생산 공정을 관리하고 컨설팅할 수 있는 유일한 기술 보유사이기도 하다.
이에 트윔은 인공지능 비전 검사 사업을 시작한 지 4년만에 자동차, 바이오, 2차전지, 금속부품, 전기전자, 식음료 등 다양한 산업에 각 제조사만의 특징과 제조사의 요구사항에 맞게 맞춤화한 인공지능 비전 검사 설비인 T-MEGA를 공급하면서 국내 인공지능 비전 검사 시장을 이끌고 있다.
트윔의 정한섭 대표이사는 “트윔이 가장 중요하게 생각하는 부분은 ‘쉽고, 정확하게, 그러면서 맞춤화로’ 이다. 누구나 한 번의 교육으로 인공지능 검사 설비를 운영 및 관리할 수 있게 UI나 프로그램이 쉬워야 하며 높은 정확성은 기본이라는 철학이다”라고 설명했다.
사실 모 기업에서는 글로벌 기업의 검사 소프트웨어를 구매하였으나 검사 선별 능력에 문제가 있어 활용을 못하다가 트윔의 소프트웨어인 MOAI를 도입하여 현재까지 구동하고 있는 케이스도 있다고 트윔 관계자는 밝혔다.
마무리
4차 산업혁명 또는 스마트 팩토리 구축은 많은 나라에서 도입을 추진해오다 COVID-19 시대를 겪으면서 필요성이 더욱 더 강조되고 있다. 이젠 정확하고, 유연하며, 그리고 효율적인 머신비전과 인공지능비전을 이용한 공정 운영이 화두가 될 것이며, 이것이 국내외 시장에서 경쟁력이 될 것으로 보인다.
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