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00:08 서론
1. 행렬
01:39 (1) 용어정리
10:13 (2) 행렬의 연산
2. 연립일차방정식
24:20 (1) 행렬의 표현
26:35 (2) 가우스 조던 소거법
38:37 (3) 역행렬 이용
3. 행렬식
40:44 (1) 행렬식이란?
56:25 (2) 역행렬
1:16:07 (3) 크래머 공식
1:21:56 과제 preview
1:25:00 마치며
#행렬 #행렬식 #가우스
http://이상엽math.com
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선형대수학 – 성균관대학교 | KOCW 공개 강의
성균관대학교. 설한국. 기초 자연과학 중 수학 분야의 선형대수학 강좌로 선형 연립방정식과 행렬, 선형변환과 행렬의 대각화 직교대각화 및 일반화된 벡터공간에 …
Source: www.kocw.net:444
Date Published: 11/17/2022
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선형대수학 – | K-MOOC
강의 소개. 선형대수학은 수학, 공학, 경제학, 사회학 등 거의 모든 학문 분야에서 모두 이용되기 때문에 자연계는 물론 인문사회계의 학생에게도 가장 중요한 수학 …
Source: www.kmooc.kr
Date Published: 2/17/2021
View: 5320
선형 대수 공부할 때 도움되는 사이트
영어가(도) 편하신 분들을 위한 자료 선형대수 cheat sheet 엄청 기본적인 개념들을 모르는 분들께만 추천 Gilbert Strang 교수님 강의 기본적인 개념 …
Source: heung-bae-lee.github.io
Date Published: 8/25/2022
View: 9726
선형대수학개론 – 인프런 | 강의
철이 없었죠, 선형대수학이 이렇게 중요하다는 걸 📖 · 영어책 1도 볼 필요 없는, ‘한국어판’ 선형대수학 기초 강의! · 학습 목표 📜 · 이런 분들이 들으면 …
Source: www.inflearn.com
Date Published: 9/17/2022
View: 1031
AI 비전공자를 위한 기초 수학 1 : 선형대수학 강좌소개 – KOOC
강의계획 · Week 1 : Introduction of AI · Week 2 : Introduction of Linear Algebra · Week 3 : Low operation and Linear Combination · CHAPTER 4 · CHAPTER 5 · CHAPTER 6.
Source: kooc.kaist.ac.kr
Date Published: 11/16/2021
View: 8975
[칸아카데미] 모두를 위한 선형대수학 – 부스트코스
오리엔테이션. 미완료. 강의01. [칸아카데미] 모두를 위한 선형대수학 코스란? 좋아요 :75.
Source: m.boostcourse.org
Date Published: 3/24/2022
View: 5238
선형대수 – 한양대학교 | KOCW 공개 강의
강의학기: 2013년 2학기. 조회수: 256,676. 평점: 5/5.0 (26). 선형대수는 행렬을 이용하여 선형적인 문제를 해결하는 수학 분야이자, 전기/전자/컴퓨터공학의 원리를 …
Source: www.kocw.or.kr
Date Published: 3/21/2022
View: 4845
Linear Algebra 선형대수학 입문 – 동영상 강의록
수업 전. · 학습 교재를 보면서 스스로 학습. · 학습 중 어려운 부분은 Youtube 강의 및 i-campus Q&A게시판 활용. 수업. · 스스로 학습 내용 점검.
Source: matrix.skku.ac.kr
Date Published: 9/23/2021
View: 6454
최고의 선형대수학 온라인 강의 – 업데이트: [7월 2022] | Udemy
다음 관련 선형대수학 교육 및 학문개발 · 추천 강의 · 선형대수학 수강생이 배우는 다른 주제 · 모든 선형대수학 강의 · 아직 잘 모르시겠다고요? 모든 강의는 30일 내 환불이 …
Source: www.udemy.com
Date Published: 12/16/2021
View: 2035
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- Author: 이상엽Math
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- Date Published: 2019. 5. 12.
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선형대수학 – 성균관대학교
2. 02 공간에서 직선과 평면의 방정식 3차원 공간좌표계에서 직선과 평면의 방정식과 n-space상의 직선과 평면을 정의한다.
3. 03-01 선형연립방정식 선형연립방정식과 행렬을 이용한 해법을 알아본다
03-02 행렬 선형연립방정식과 행렬을 이용한 해법을 알아본다
4. 04-01 역행렬 역행렬과 Rn의 부분공간에 대하여 살펴본다.
04-02 부분공간 역행렬과 Rn의 부분공간에 대하여 살펴본다.
5. 05-01 특수행렬 행렬중 특별한 형태의 행렬을 살펴보고 LU-분해 하는 방법을 살펴본다.
05-02 LU-분해 행렬중 특별한 형태의 행렬을 살펴보고 LU-분해 하는 방법을 살펴본다.
6. 06-01 행렬식 정사각행렬에 대응하여 행렬식을 정의하고 행렬식의 성질과 계산법 및 응용을 알아본다.
06-02 행렬식의 성질 정사각행렬에 대응하여 행렬식을 정의하고 행렬식의 성질과 계산법 및 응용을 알아본다.
7. 07 크래머공식과 고유값, 고유벡터 행렬식의 성직을 이용하여 특수한 형태의 연립방정식의 해법인 크래머 공식과 고유값 고유벡터를 정의한다.
8. 08 선형변환 Rn상에 정의된 함수중 선형적인 성직을 갖는 함수인 선형변환에 대하려 알아본다.
9. 09-01 핵과 치역 선형변환의 깋하학적 의미를 결정지우는 핵과 치역을 알아본다.
09-02 선형변환의 합성 선형변환의 깋하학적 의미를 결정지우는 핵과 치역을 알아본다.
10. 10-01 기저의 성질 부분공간의 구조를 결정하는 기저를 알아보고 행렬의 기본적인 4개의 부분공간을 살펴본다.
10-02 기초부분공간 부분공간의 구조를 결정하는 기저를 알아보고 행렬의 기본적인 4개의 부분공간을 살펴본다.
11. 11-01 차원정리 행렬의 기본공간들과 관련하여 그들의 차원에 관한 정리를 알아본다.
11-02 사영정리 행렬의 기본공간들과 관련하여 그들의 차원에 관한 정리를 알아본다.
12. 12 그램슈미트 정규직교화 과정 직교정리를 이용하여 주어진 기저를 정규직교기저로 바꾸는 알고리즘을 살펴본다
14. 14-01 행렬의 대각화 행렬을 대각행렬과 닮음 행렬이 되도록 하는 행렬과, 대각행렬로 만들어주는 행렬을 찾아본다.
14-02 행렬의 직교대각화 행렬을 대각행렬과 닮음 행렬이 되도록 하는 행렬과, 대각행렬로 만들어주는 행렬을 찾아본다.
15. 15 복소행렬과 허미시안 유니타리행렬 실수범위를 복소수번위로 확장하여 벡터와 행렬에 관한 모든 논의를 복소수로 확장하고 허미시안 행렬과 유니타리행렬을 알아본다.
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선형대수 – 한양대학교
1. 선형성 정의 및 1차 연립방정식의 의미 수학적 선형성을 정의하고, 1차 연립방정식을 행렬과 벡터로 표현하는 방법을 소개한다.
선형성 정의 및 1차 연립방정식의 의미 수학적 선형성을 정의하고, 1차 연립방정식을 행렬과 벡터로 표현하는 방법을 소개한다.
1차 연립방정식과 가우스소거법 1차연립방정식의 해를 기하학적 측면에서 소개하고, 가우스 소거법으로 해를 구하는 방법을 설명한다.
1차 연립방정식과 가우스소거법 1차연립방정식의 해를 기하학적 측면에서 소개하고, 가우스 소거법으로 해를 구하는 방법을 설명한다.
2. LU 분할 가우스 소거법 과정을 통하여 행렬을 LU 분할할 수 있음을 설명하고, 이 때, 행을 교환하는 과정을 순열행렬로 표현하는 방법을 소개한다.
LU 분할 가우스 소거법 과정을 통하여 행렬을 LU 분할할 수 있음을 설명하고, 이 때, 행을 교환하는 과정을 순열행렬로 표현하는 방법을 소개한다.
3. 역행렬과 전치행렬 역행렬의 의미와 성질을 소개하고, 가우스-조단 방법으로 역행렬 구하는 방법을 학습한다.
역행렬과 전치행렬 역행렬의 의미와 성질을 소개하고, 가우스-조단 방법으로 역행렬 구하는 방법을 학습한다.
4. 벡터공간과 열벡터공간 벡터공간의 정의 및 의미를 소개하고, 행렬의 열벡터로 이루어진 열벡터 공간을 설명한다.
벡터공간과 열벡터공간 벡터공간의 정의 및 의미를 소개하고, 행렬의 열벡터로 이루어진 열벡터 공간을 설명한다.
영벡터공간과 해집합 영벡터 공간의 개념을 소개하고, 연립방정식에서 무수한 해를 갖는 방벙식에서 벡터 해집합을 구하는 방법을 학습한다.
영벡터공간과 해집합 영벡터 공간의 개념을 소개하고, 연립방정식에서 무수한 해를 갖는 방벙식에서 벡터 해집합을 구하는 방법을 학습한다.
5. 벡터의 선형독립과 기저벡터 벡터의 선형독립과 기저벡터에 대한 정의를 소개하고, 기저 벡터를 이용한 벡터 공간을 표현하는 방법을 학습한다.
벡터의 선형독립과 기저벡터 벡터의 선형독립과 기저벡터에 대한 정의를 소개하고, 기저 벡터를 이용한 벡터 공간을 표현하는 방법을 학습한다.
6. 벡터공간의 차원과 4가지 부벡터공간 벡터공간의 차원 개념을 소개하고, 행렬에서 4가지의 부벡터공간 (열벡터, 행벡터, 영벡터, 좌측영벡터공간)을 설명한다.
벡터공간의 차원과 4가지 부벡터공간 벡터공간의 차원 개념을 소개하고, 행렬에서 4가지의 부벡터공간 (열벡터, 행벡터, 영벡터, 좌측영벡터공간)을 설명한다.
선형변환과 행렬 선형변환과 행렬식의 의미를 소개하고, 다항식의 미분과 적분, 좌표의 회전 및 투영변환을 행렬식으로 유도하는 방법을 소개한다.
선형변환과 행렬 선형변환과 행렬식의 의미를 소개하고, 다항식의 미분과 적분, 좌표의 회전 및 투영변환을 행렬식으로 유도하는 방법을 소개한다.
7. 벡터의 직교성과 직선투영 벡터의 내적과 직교성을 정의하고, 4가지 부벡터공간의 직교성을 보여준다. 또한, 직선위로 벡터를 투영하는 투영행렬을 유도한다.
벡터의 직교성과 직선투영 벡터의 내적과 직교성을 정의하고, 4가지 부벡터공간의 직교성을 보여준다. 또한, 직선위로 벡터를 투영하는 투영행렬을 유도한다.
벡터투영과 최소제곱법 최소제곱법 문제를 소개하고, 이를 벡터의 투영으로 이해하여 해를 구하는 방법을 소개한다. 직선을 유추하는 문제를 통하여 예를 들어 본다.
벡터투영과 최소제곱법 최소제곱법 문제를 소개하고, 이를 벡터의 투영으로 이해하여 해를 구하는 방법을 소개한다. 직선을 유추하는 문제를 통하여 예를 들어 본다.
8. 1차연립방정식 풀이와 직교벡터 구하기 1차연립방정식의 3가지 경우에 대하여 해를 구하는 방법을 정리하고, 직교벡터를 구하는 Gram-Schmidt orthogonalization 방법을 설명한다.
1차연립방정식 풀이와 직교벡터 구하기 1차연립방정식의 3가지 경우에 대하여 해를 구하는 방법을 정리하고, 직교벡터를 구하는 Gram-Schmidt orthogonalization 방법을 설명한다.
일반최소제곱법과 QR 분할 일반화된 최소제곱법을 간단하게 소개하고, 직교기저벡터를 이용한 QR 분할을 유도한다.
일반최소제곱법과 QR 분할 일반화된 최소제곱법을 간단하게 소개하고, 직교기저벡터를 이용한 QR 분할을 유도한다.
9. 함수 공간 함수공간 또는 힐버트 공간을 정의하고, 벡터공간처럼 함수를 연산하는 방법을 설명한다. 또한 퓨리에 기저함수를 소개한다.
함수 공간 함수공간 또는 힐버트 공간을 정의하고, 벡터공간처럼 함수를 연산하는 방법을 설명한다. 또한 퓨리에 기저함수를 소개한다.
10. 행렬의 판별식 행렬의 판별식을 정의하고, 가장 기본적인 성질을 소개한다.
행렬의 판별식 행렬의 판별식을 정의하고, 가장 기본적인 성질을 소개한다.
판별식의 공식 행렬의 판별식을 구하는 여러 가지 방법과 공식을 유도한다.
판별식의 공식 행렬의 판별식을 구하는 여러 가지 방법과 공식을 유도한다.
판별식의 응용 판별식을 이용하여 다양한 수학적 문제를 해결하는 응용사례를 살펴본다. 역행렬, 크래머 법칙, 부피를 판별식 개념으로로부터 유도한다.
판별식의 응용 판별식을 이용하여 다양한 수학적 문제를 해결하는 응용사례를 살펴본다. 역행렬, 크래머 법칙, 부피를 판별식 개념으로로부터 유도한다.
11. 고유값과 고유벡터 및 대각화 행렬에서 고유값과 고유벡터를 정의하고, 행렬을 고유벡터 행렬과 고유값 대각행렬로 분할하는 방법을 유도한다.
고유값과 고유벡터 및 대각화 행렬에서 고유값과 고유벡터를 정의하고, 행렬을 고유벡터 행렬과 고유값 대각행렬로 분할하는 방법을 유도한다.
차분방정식과 고유값 차분방정식을 행렬식으로 유도하는 방법을 소개하고, 이를 고유값과 고유벡터로 변환하여 해를 구하는 방법을 설명한다.
차분방정식과 고유값 차분방정식을 행렬식으로 유도하는 방법을 소개하고, 이를 고유값과 고유벡터로 변환하여 해를 구하는 방법을 설명한다.
12. 동질최소제곱법의 해와 마르코프 행렬 동질최소제곡법의 해를 고유벡터로 우도한다. 또한 마르코프 행렬을 소개하고, 이를 고유값과 고유벡터로 변환하여 해를 구하는 방법을 설명한다.
동질최소제곱법의 해와 마르코프 행렬 동질최소제곡법의 해를 고유벡터로 우도한다. 또한 마르코프 행렬을 소개하고, 이를 고유값과 고유벡터로 변환하여 해를 구하는 방법을 설명한다.
13. 연립미분방정식과 행렬 연립미분방정식을 행렬로 변환하고, 이를 고유값과 고유벡터로 푸는 방법을 소개한다. 아울러 지수함수에서 행렬이 지수에 들어가는 경우를 정의한다.
연립미분방정식과 행렬 연립미분방정식을 행렬로 변환하고, 이를 고유값과 고유벡터로 푸는 방법을 소개한다. 아울러 지수함수에서 행렬이 지수에 들어가는 경우를 정의한다.
14. 복소행렬과 에르미트 행렬 복소수로 이루어진 행렬을 소개하고 에르미트 행렬의 정의 및 성질을 설명한다. 고유벡터의 직교성, 실수 등을 유도한다.
키워드에 대한 정보 선형 대수학 강의
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