중복 검사 알고리즘 | 통신수행 4강 순환중복검사 Crc 개념 39 개의 정답

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C++ 어레이에서 중복 확인 – Techie Delight

이 게시물은 C++에서 배열의 중복을 확인하는 방법에 대해 설명합니다. … 이것은에서 작동합니다 O(nlog(n)) 표준 정렬 알고리즘이 사용되는 경우 시간입니다.

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Source: www.techiedelight.com

Date Published: 7/12/2021

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[C실습] 배열 예제- 배열의 원소 중복 검사하기 – 공대샌님

이번 포스트에서 다룰 예제 유형은 배열의 중복된 숫자 검사입니다. 간단한 알고리즘 2가지를 통해 구현해보았습니다. 바로 코드를 참고해주세요.

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Source: man-25-1.tistory.com

Date Published: 8/16/2022

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[Algorithm] 중복 확인(Stack, HashMap, Array)

[Algorithm] 중복 확인(Stack, HashMap, Array). cornarong 2021. 7. 6. 20:11. 설명. 1부터 10,000,000까지의 자연수 중에서 아무 숫자 선택한다.

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Source: cornarong.tistory.com

Date Published: 5/2/2021

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[c] 알고리즘 : 배열에서 중복 정수를 제거하는 효율적인 방법

Microsoft와의 인터뷰에서이 문제가 발생했습니다. 임의의 정수 배열이 주어지면 중복 된 숫자를 제거하고 원래 배열의 고유 한 숫자를 반환하는 알고리즘을 C로 작성 …

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Source: daplus.net

Date Published: 2/21/2021

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파일 유형과 크기에 따른 적응형 중복 제거 알고리즘 설계

개인 스토리지는 고성능 컴퓨터와는 다르게 CPU와 메모리의 자원 사. 용을 줄이면서 중복 제거를 수행할 필요가 있다. 본 논문에서는 개인 스토리지에서 중복 제거율을 …

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Source: www.koreascience.or.kr

Date Published: 4/24/2021

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가장 빠른 배열 중복 제거 알고리즘 | Gracefullight

가장 빠른 배열 중복 제거 알고리즘통계 사용시에 중복을 제거해야하는 … http://www.shamasis.net/2009/09/fast-algorithm-to-find-unique-items-in-

+ 여기를 클릭

Source: gracefullight.dev

Date Published: 3/27/2021

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[Algorithm/Java] 알고리즘 자바 중복 확인 (코딩테스트, Sorting …

[Algorithm/Java] 알고리즘 자바 중복 확인 (코딩테스트, Sorting, Searching, 정렬, 검색, 같은 값이 있는 지 확인). 권락현 2022. 4. 25. 16:26. 320×100.

+ 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오

Source: nack1400.tistory.com

Date Published: 6/19/2022

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[Javascript] 배열 값 중복 체크하는 3가지 방법 – 어제 오늘 내일

배열 안의 element가 중복되는 값을 가지는지 체크하는 3가지 방법을 소개합니다. 배열 값 중복 체크하는 3가지 방법 1. 반복문 이용하기 2.

+ 여기에 더 보기

Source: hianna.tistory.com

Date Published: 7/24/2021

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통신수행 4강 순환중복검사 Crc 개념 | 중복 검사 알고리즘 최신

이에 대한 추가 정보 중복 검사 알고리즘 주제에 대해서는 다음 문서를 참조하십시오. 아이디어가 있으면 기사 아래에 댓글을 달거나 주제에 대한 다른 …

+ 여기에 더 보기

Source: ko.maxfit.vn

Date Published: 9/1/2021

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자바 가 네트워크 순환 중복 검사 알고리즘 을 실현 하 는 방법 예제

데이터 링크 계층 전송 프레임 에 서 는 순환 중복 검사 CRC 의 오류 검사 기술 을 광범 위 하 게 사용 했다. 순환 중복 검사 의 원리 4.567917.송신 단 에서 먼저 데 이 …

+ 여기에 보기

Source: intrepidgeeks.com

Date Published: 11/6/2022

View: 1397

주제와 관련된 이미지 중복 검사 알고리즘

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주제에 대한 기사 평가 중복 검사 알고리즘

• Author: 형규넷Q쌤
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• Date Published: 2020. 9. 14.
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C++ 어레이에서 중복 확인

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#include #include #include int main ( ) { int arr [ ] = { 1 , 3 , 5 , 7 , 3 , 9 } ; std :: size _ 티 n = std :: distance ( std :: begin ( arr ) , std :: end ( arr ) ) ; bool hasDuplicates = false ; std :: sort ( std :: begin ( arr ) , std :: end ( arr ) ) ; for ( int i = 0 ; i < n - 1 ; i ++ ) { if ( arr [ i ] == arr [ i + 1 ] ) { hasDuplicates = true ; } } if ( hasDuplicates ) { std :: cout << "Array contains duplicates" ; } else { std :: cout << "Array contains no duplicates" ; } return 0 ; }

[C실습] 배열 예제- 배열의 원소 중복 검사하기

#pragma warning(disable: 4996 )

#include < stdio.h >

/* 문제 5-2 */

int main() {

int A[ 100 ]; //A 원소 값들을 입력받는 배열 선언

int B[ 100 ]; //B 원소 값들을 입력받는 배열 선언

int sum_ab[ 200 ]; // A와 B 원소들을 합친 배열

int a = 0 ;

int samecntA = 0 , samecntB = 0 ;

int j = 0 ;

while ( 1 ) { // A배열에 원소들을 담습니다

scanf ( “%d” , & A[a]);

if (A[a] < 0 ) break ; a + + ; //A배열의 크기를 알기 위해 변수 a를 사용합니다 } int b = 0 ; while ( 1 ) { // B배열에 원소들을 담습니다 scanf ( "%d" , & B[b]); if (B[b] < 0 ) break ; b + + ; //B배열의 크기를 알기 위해 변수 b를 사용합니다 } int k = 0 ; //중복검사 알고리즘 1 for ( int i = 0 ; i < a; i + + ) { // A배열에 대하여 중복이 없는 것들만 sum_ab배열에 담습니다. int p = 0 ; //중복검사파트 while (p < i & & A[p] ! = A[i]) p + + ; if (p = = i) { //중복이 없다면 sum_ab[k] = A[i]; k + + ; } } //중복검사 알고리즘2 for ( int i = 0 ; i < b; i + + ) { // B배열에 대하여 중복이 없는 것들만 sum_ab배열에 담습니다. samecntB = 0 ; for ( int p = 0 ; p < k; p + + ) { if (sum_ab[p] = = B[i]) samecntB + + ; // sum_ab배열의 k인덱스 이전에 중복이 있으면 카운트합니다. } if (samecntB = = 0 ) { //중복이 없다면 sum_ab[k] = B[i]; // sum_ab배열에 A값을 추가합니다. k + + ; // 기존의 k인덱스에 값을 넣었으므로 1 추가합니다. } } // 삽입정렬알고리즘을 통해 오름차순 정렬하는 과정입니다 for ( int y = 0 ; y < k - 1 ; y + + ) { j = y; while (j > = 0 & & sum_ab[j] > sum_ab[j + 1 ]) { // j가 j+1보다 크다면 반복합니다

int temp = sum_ab[j];

sum_ab[j] = sum_ab[j + 1 ];

sum_ab[j + 1 ] = temp; // j와 j+1을 바꾸어줍니다.

j – – ; // j 인덱스를 줄입니다.

}

}

for ( int y = 0 ; y < k; y + + ) { printf ( "%d " , sum_ab[y]); } // 완성된 배열 출력파트입니다. }

[Algorithm] 중복 확인(Stack, HashMap, Array)

설명

1부터 10,000,000까지의 자연수 중에서 아무 숫자 선택한다.

만약 N명의 사람들이 선택한 숫자 중 중복된 숫자가 존재하면 D(duplication)를 출력하라.

N명이 모두 각자 다른 숫자를 적어냈다면 U(unique)를 출력하라.

입력

첫 번째 줄에 자연수 N(5<=N<=100,000)이 주어진다. 두 번째 줄에 사람들이 적어 낸 N개의 자연수가 입력된다. 출력 첫 번째 줄에 D 또는 U를 출력한다. * 문제는 입력값의 중복을 확인하는 간단한 문제로 3가지 방식으로 가능. 1. Stack 2. HashMap 3. Array 입력. public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int[] arr = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = sc.nextInt(); } Solution(n, arr); } 풀이. 1. Stack의 contains 활용 : contains 메서드를 활용하여 Stack에 값이 존재하는지 확인한다. static void Solution(int n, int[] arr){ String result = "U"; Stack stack = new Stack<>(); for(int x : arr){ if(stack.contains(x)) { result=”D”; break; }else{ stack.push(x); } } System.out.println(result); }

2. HashMap의 key, value 활용

: 값을 Hash의 key로 담고 value에 카운트를 1씩 더해준다.

: getOrDefault로 해당 key의 value를 가져오되 없을 경우 디폴트값으로 0을 주고 마지막으로 그리고 +1 해준다.

: 중복값이 들어올 경우 해당 key의 value < 1으로 중복이 된다. static void Solution(int n, int[] arr){ String result = "U"; HashMap map = new HashMap<>(); for(int x : arr){ map.put(x,map.getOrDefault(x,0)+1); if(map.get(x) > 1) result = “D”; } System.out.println(result); }

3. Arrays의 sort 활용

: 배열을 오름차순으로 미리 정렬후 배열의 인접인덱스 끼리 비교한다.

static void Solution(int n, int[] arr){ String result = “U”; Arrays.sort(arr); for (int i = 0; i < n-1; i++) { if(arr[i] == arr[i+1]) { result = "D"; break; } } System.out.println(result); } 정리 : 3번(배열)은 sort로 인하여 시간 복잡도가 O(NlogN)이므로 기존 1, 2번의 O(N)보다 비효율적이다.

[c] 알고리즘 : 배열에서 중복 정수를 제거하는 효율적인 방법

예전에 한번 올렸는데 꽤 멋있기 때문에 여기서 재현하겠습니다. 해싱을 사용하여 제자리에 설정된 해시와 같은 것을 만듭니다. 겨드랑이 공간에서 O (1)이 보장되며 (재귀는 꼬리 호출 임) 일반적으로 O (N) 시간 복잡도입니다. 알고리즘은 다음과 같습니다.

배열의 첫 번째 요소를 가져 오면 이것이 센티널이됩니다. 각 요소가 해시에 해당하는 위치에 있도록 가능한 한 나머지 배열의 순서를 변경하십시오. 이 단계가 완료되면 중복 항목이 발견됩니다. 센티넬과 동일하게 설정하십시오. 인덱스가 해시와 동일한 모든 요소를 ​​배열의 시작 부분으로 이동합니다. 배열의 첫 번째 요소를 제외하고 sentinel과 동일한 모든 요소를 ​​배열의 끝으로 이동합니다. 올바르게 해시 된 요소와 중복 요소 사이에 남는 것은 충돌로 인해 해시에 해당하는 인덱스에 배치 할 수없는 요소입니다. 이러한 요소를 처리하려면 재귀하십시오.

이것은 해싱에 병리학 적 시나리오가없는 경우 O (N)으로 표시 될 수 있습니다. 중복 항목이 없더라도 각 재귀에서 요소의 약 2/3가 제거됩니다. 각 재귀 수준은 O (n)이며 small n은 남은 요소의 양입니다. 유일한 문제는 실제로 중복이 거의 없을 때 즉, 많은 충돌이있을 때 빠른 정렬보다 느리다는 것입니다. 그러나 엄청난 양의 중복이있을 때는 놀랍도록 빠릅니다.

편집 : D의 현재 구현에서 hash_t는 32 비트입니다. 이 알고리즘에 대한 모든 것은 전체 32 비트 공간에서 해시 충돌이 거의 없다고 가정합니다. 그러나 충돌은 모듈러스 공간에서 자주 발생할 수 있습니다. 그러나이 가정은 합리적인 크기의 데이터 세트에 대해 모두 사실입니다. 키가 32 비트보다 작거나 같으면 자체 해시가 될 수 있으므로 전체 32 비트 공간에서 충돌이 불가능합니다. 더 크면 문제가 될 수있는 32 비트 메모리 주소 공간에 충분히 들어갈 수 없습니다. 저는 D의 64 비트 구현에서 hash_t가 64 비트로 증가 할 것이라고 가정합니다. 여기서 데이터 세트는 더 클 수 있습니다. 또한 이것이 문제가된다면 각 재귀 수준에서 해시 함수를 변경할 수 있습니다.

다음은 D 프로그래밍 언어로 구현 된 것입니다.

가장 빠른 배열 중복 제거 알고리즘

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Array . prototype . unique = function ( ) {

var o = {},

i,

r = [];

var l = this . length ;

for (i = 0 ; i < l; i++) { o[ this [i]] = this [i]; } for (i in o) { r. push (o[i]); } return r; }; var uniqueArray = function ( arr ) { var o = {}, i, r = []; var l = arr. length ; for (i = 0 ; i < l; i++) { o[arr[i]] = arr[i]; } for (i in o) { r. push (o[i]); } return r; };

Java] 알고리즘 자바 중복 확인 (코딩테스트, Sorting, Searching, 정렬, 검색, 같은 값이 있는 지 확인)

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1. 문제 설명

설명

현수네 반에는 N명의 학생들이 있습니다.

선생님은 반 학생들에게 1부터 10,000,000까지의 자연수 중에서 각자가 좋아하는 숫자 하나 적어 내라고 했습니다.

만약 N명의 학생들이 적어낸 숫자 중 중복된 숫자가 존재하면 D(duplication)를 출력하고,

N명이 모두 각자 다른 숫자를 적어냈다면 U(unique)를 출력하는 프로그램을 작성하세요.

현수네 반에는 N명의 학생들이 있습니다. 선생님은 반 학생들에게 1부터 10,000,000까지의 자연수 중에서 각자가 좋아하는 숫자 하나 적어 내라고 했습니다. 만약 N명의 학생들이 적어낸 숫자 중 중복된 숫자가 존재하면 D(duplication)를 출력하고, N명이 모두 각자 다른 숫자를 적어냈다면 U(unique)를 출력하는 프로그램을 작성하세요. 입력

첫 번째 줄에 자연수 N(5<=N<=100,000)이 주어진다. 두 번째 줄에 학생들이 적어 낸 N개의 자연수가 입력된다. 첫 번째 줄에 자연수 N(5<=N<=100,000)이 주어진다. 두 번째 줄에 학생들이 적어 낸 N개의 자연수가 입력된다. 출력 첫 번째 줄에 D 또는 U를 출력한다. 2. 문제 코드 및 풀이 설명 import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class CheckDuplication { public static void main(String[] args) { CheckDuplication T = new CheckDuplication(); Scanner kb = new Scanner(System.in); int n = kb.nextInt(); int[] arr = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) arr[i] = kb.nextInt(); System.out.println(T.solution(n, arr)); } // 해결방법 // 배열을 정렬한다 // 정렬된 배열을 앞에서부터 바로 다음 값과 같은지 확인한다 // 있다면 중복이므로 D 리턴, 없다면 U 리턴 public String solution(int n, int[] arr) { String answer = "U"; Arrays.sort(arr); // 배열 오름차순 정렬 // 다음 값과 현재 값이 같다면 D리턴 for (int i = 0; i< n-1; i++){ if(arr[i] == arr[i+1]) return "D"; } return answer; } } 3. 출력 예시 입력 8 20 25 52 30 39 33 43 33 출력 D 위의 내용은 인프런에서 수강할 수 있는 김태원님의 자바 알고리즘 문제풀이 강의를 바탕으로 공부한 내용을 정리한 내용입니다! https://inf.run/iAi6 728x90 300x250

[Javascript] 배열 값 중복 체크하는 3가지 방법

배열 안의 element가 중복되는 값을 가지는지 체크하는

3가지 방법을 소개합니다.

배열 값 중복 체크하는 3가지 방법

1. 반복문 이용하기

2. Set 객체 이용하기

3. some(), indexOf(), lastIndexOf() 함수 이용하기

1. 반복문 이용하기

const arr = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘b’]; let dupYn = false; for(let i = 0; i < arr.length; i++) { const currElem = arr[i]; for(let j = i+1; j < arr.length; j++) { if(currElem === arr[j]) { dupYn = true; break; } } if(dupYn) { break; } } document.writeln("DupYn : " + dupYn); 가장 기본적인 방법인 반복문을 이용하여 중복을 체크하는 코드입니다. 위 코드는 2개의 반복문을 사용하였습니다. 첫번째 반복문에서는 배열의 원소들을 순차적으로 순회하고, 두번째 반복문에서는 첫번째 반복문에서 선택된 원소 이후의 값을 순차적으로 순회합니다. 그리고, 첫번째 반복문에서 선택된 원소와 두번째 반복문에서 선택된 원소의 값을 비교하여 동일한 값이 있을 경우 dupYn을 true로 설정하고 반복문을 중단합니다. 이 코드에서는 arr[0]의 값과 arr[3]의 값이 동일하므로, dupYn 값은 true를 리턴합니다. 2. Set 객체 이용하기 Set은 중복을 허용하지 않는 값을 모아놓은 Collection 객체입니다. new Set ([iterable]); Set 객체는 new 연산자를 사용하여 생성하고, 파라미터로 iterable 객체를 전달합니다. 배열은 iterable 객체이므로, 배열을 파라미터로 전달하여 Set 객체를 생성할 수 있습니다. const arr = ['a', 'b', 'c', 'b']; const set = new Set(arr); document.writeln(arr.length); // 4 document.writeln(set.size); // 3 // duplicate if(arr.length !== set.size) { document.writeln("duplicate"); } const arr = ['a', 'b', 'c', 'b']; arr.length; // 4 배열 arr의 길이는 4입니다. const set = new Set(arr); set.size; // 3 배열 arr를 new Set의 파라미터로 전달하여 set 객체를 생성하였습니다. Set은 중복되는 값을 허용하지 않으므로, set 객체는 중복된 값을 제거한 'a', 'b', 'c' 값만 가지게 됩니다. 따라서, set 객체의 크기는 3입니다. if(arr.length !== set.size) { document.writeln("duplicate"); } Set은 중복을 허용하지 않는 다는 점을 활용하여, 원본 배열의 크기와, 원본 배열을 가지고 생성한 Set 객체의 크기를 비교하여 중복이 존재하는지 확인 할 수 있습니다. 3. some(), indexOf(), lastIndexOf() 함수 이용하기 some() 함수 arr. some (callback (element[, index[, array]]) [, thisArg]) some() 함수는 배열에서 값을 찾는 조건을 callback 함수로 전달하고, 배열에 조건에 맞는 값이 하나라도 있는지 여부(boolean)를 리턴하는 하는 함수입니다. 조건에 맞는 값이 있으면 true, 조건에 맞는 값이 없으면 false를 리턴합니다. [Javascript] 배열에 특정 값이 포함되어 있는지 여부 체크하기 indexOf(), lastIndexOf() arr. indexOf (searchElement[, fromIndex]) arr. lastIndexOf (searchElement[, fromIndex]) indexOf() 함수는 배열 안에서 찾으려는 값(searchElement)과 정확하게 일치(===)하는'첫번째' element의 index를 리턴합니다. lastIndexOf() 함수는 배열 안에서 찾으려는 값(searchElement)과 정확하게 일치(===)하는 '마지막' element의 index 를 리턴합니다. [Javascript] 배열에 특정 값이 포함되어 있는지 여부 체크하기 이 세 가지 함수 ( some(), indexOf(), lastIndexOf() ) 를 사용하여 배열 원소의 중복 여부를 체크할 수 있습니다. function isDuplicate(arr) { const isDup = arr.some(function(x) { return arr.indexOf(x) !== arr.lastIndexOf(x); }); return isDup; } const result = isDuplicate(['a', 'b', 'c', 'b']); // true document.writeln(result); 배열을 파라미터로 받아서, 배열 원소의 중복을 체크하는 함수인 isDuplicate()를 정의하였습니다. arr.some(function(x) { return arr.indexOf(x) !== arr.lastIndexOf(x); }); arr.some() 함수는 배열(arr)의 원소를 순서대로 callback 함수로 전달하고, callback 함수를 실행합니다. arr.indexOf(x)는 원소 x가 있는 첫번째 index를 리턴합니다. arr.lastIndexOf(x)는 원소 x가 있는 마지막 index를 리턴합니다. 만약, 배열 안에 원소 x가 유일하다면(중복이 존재하지 않는다면), 두 index값은 같을 것입니다. 만약, 배열 안에 원소 x가 중복된다면, 두 index 값은 다를 것입니다. 그래서 arr.some()으로 전달된 callback 함수는 중복이 존재하면 true를 리턴하고, 중복이 존재하지 않으면 false를 리턴합니다. some() 함수는 callback 함수가 한 번이라도 true를 리턴하면, true를 리턴합니다. 배열 원소의 중복 여부를 체크하는 방법을 알아보았습니다.

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자바 가 네트워크 순환 중복 검사 알고리즘 을 실현 하 는 방법 예제

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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:

또, 이 아파트 단지 주민을 위해 도로 위 한 지점에 학교 하나를 신설하였다. 각각의 아파트 단지와 학교의 위치는 도로 위의 좌표로 주어지며, 또 각 아파트 단지마다 여기에 사는 학생들의 수도 주어진다. 통학버스는 …

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