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운전자 없이도, 안전하고 똑똑하게 주행할 수 있는 자율주행 자동차의 시대.
과거 영화나 책에서만 보던 스마트 시티의 꿈은 이미 현실에서 실현이 되고 있죠.
이를 가능하게 한 건, 과연 무엇이었을까요?
라이다 기술은, 지리 및 천연자원의 탐사와
보안시스템의 정확도를 높이는데 쓰이고 있으며 게임을 통한 가상현실 체험.
또 공간을 스캔하고 측정해 3D 공간 모델을 만들어 내는 등 건축 설계에도 관여하고 있죠.
그리고 항공 우주 분야에도 적용되는 기술입니다.
라이다 기술은 이미 우리의 일상 아주 가까이 그리고, 더 깊숙이 스며들고 있는데요.
과거엔 기상 관측이나 지형을 정밀하게 그리기 위해
또 비행기 착륙을 유도하기 위해서 일부에만 적용되던 기술이
이제는 산업 전반에 다양하게 활용되고 있습니다.
라이다 기술을 기반으로 앞으로 사회는 더욱 긴밀하게 연결될 것으로 예상되는데요.
세상은 라이다를 중심으로 더 빠르게, 더 정밀하게 정보를 주고받고 있습니다.
4차 산업 혁명의 핵이라고 해도 결코 모자람이 없는
우리가 상상했던 그 미래를 가능하게 한 기술.
지금부터 라이다 기술에 대해 살펴보도록 하겠습니다.
#자율주행 #4차산업혁명 #라이다기술 #메타버스 #가상현실
[원문 제목] 자율주행의 눈, 라이다 / YTN 사이언스
[YTN 사이언스 기사원문] https://science.ytn.co.kr/program/program_view.php?s_mcd=1213\u0026s_hcd=\u0026key=202109240954152422\u0026page=1
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스마트카 제어를 위한 센서 기술 적용 동향 – Korea Science
어집에서 스마트카는 정보 통신 기술을 바탕으로 운전자에. 게 편의를 제공하고, 또한 운행 효율을 높여 … 일반적으로 자동차는 센서를 부착한 전자 제어 장치(ECU,.
Source: koreascience.kr
Date Published: 6/13/2021
View: 4413
스마트카 센서, 스마트카 시장 및 전망
스마트카 센서, 스마트카 시장 및 전망. (개념) 기계 중심의 자동차 기술에 최신의 전기, 전자, 정보통신 기술을 융복합
Source: kookdaeha.tistory.com
Date Published: 8/16/2021
View: 9843
스마트카 다중 센서와 딥러닝을 이용한 초정밀 내츄럴 3D 뷰 …
스마트카 다중 센서와 딥러닝을 이용한 초정밀 내츄럴 3D 뷰 생성 기술 개발 … 3D view generation technology using smart-car multi sensors and deep learning …
Source: scienceon.kisti.re.kr
Date Published: 10/19/2021
View: 8559
자율 주행 차량에 필수적인 스마트 센서 시스템 | 반도체네트워크
스마트 압력 센서 시스템은 승객에 관한 데이터를 실시간으로 수집하여, 시스템에 포함된 프로세서에서 실행되는 소프트웨어를 사용해 이를 분석한다. 조수석 상황이 변해 …
Source: www.seminet.co.kr
Date Published: 9/25/2021
View: 1204
스마트카 기술 및 서비스 동향
자동차업. 계에서 스마트카를 개발하는 이유는 초음파, 적외선,. 위치 센서 등 다양한 IT 기술을 신차에 적용해 교통. 사고 위험을 줄일 수 있기 때문이다. 또 엔진과 변속.
Source: ettrends.etri.re.kr
Date Published: 10/2/2021
View: 2596
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- Author: YTN 사이언스
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- Date Published: 2021. 9. 24.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=oy4UrfQ0vnY
스마트카 센서, 스마트카 시장 및 전망
스마트카 센서, 스마트카 시장 및 전망
(개념) 기계 중심의 자동차 기술에 최신의 전기, 전자, 정보통신 기술을 융복합
하여 교통사고를 획기적으로 저감하고, 탑승자의 만족을 극대화 시키는 자동차로
궁극적으로는 자동으로 운행할 수 있는 무인주행 차량
– 기계 중심으로 발전해 온 자동차 기술에 차세대 전기전자, 정보통신, 지능제어
등의 기술을 접목, 자동차 주변과 차량내 장치들의 정보를 실시간으로 수집하여
안전성을 증가시키고, 다양한 편의기능을 추가한 환경 친화적인 차량으로 진화
하고 있으며, 가까운 미래에 자율주행이 가능한 무인주행 자동차로 발전할 전망
※ 안전성 증대를 통한 교통사고 감소효과, 주요 선진국의 안전규제 및 스마트 기능들의
의무장착 비중확대, 고령운전자의 증가, 콘텐츠를 소비하는 새로운 스마트기기로서의
역할 등이 자동차의 스마트화를 견인
– 자동차의 스마트화는 인포테인먼트(Infotainment), 커넥티드 카(Connected car),
자율주행의 단계로 진화
※ 자동차 산업과 IT, 반도체, 통신 등 전자기술과 융합되는 추세가 가속화되면서 차량 대당
70여개의 ECU와 1억라인 이상의 SW가 탑재되고 있는 등 전장부품의 비중이 높아지고
있음. Strategy Analytics사의 조사에 의하면 ‘10년 기준 자동차의 전자화 비율은 40%이며,
’20년에는 50%로 성장할 것으로 예상됨
– 자율주행차는 ‘09년 구글이 실험차를 공개한 이후 미국, 유럽을 중심으로 실증
실험이 늘어나면서 자동차 산업에서 주요 이슈로 부상. 완성차 업체는 물론
콘티넨탈 등 대형 부품업체도 ’20년을 목표로 자율주행차 양산 계획 발표
※ 완성차 업체는 구글처럼 운전자의 개입을 배제한 완전 자율주행차를 개발하기 보다,
ADAS(Advanced Driver Assistance System)를 점진적으로 고도화시켜 필요에 따라
운전자가 개입하는 제한적 자율주행차 개발에 초점
자동차 세부 시스템별 적용되는 센서
스마트카용 안전 시스템에 사용되는 센서의 종류
(스마트카 주요 센서) 기존 차량에 사용 중인 센서들을 제외한 스마트 자동차에
사용되는 주요 센서의 종류는 다음과 같음
– RADAR(RAdio Detection And Ranging) : 차량 및 도로 시설물 감지에 사용
되며, 24GHz 근거리 레이더와 77~78GHz 중장거리 레이더가 주로 사용되며,
최근에는 250m까지 검지거리를 확장한 레이더도 사용되고 있음. 크루즈 컨트롤,
전후방 충돌경보, 충돌방지 시스템 등에 주로 사용
– LIDAR(Light Detection And Ranging) : 레이저 펄스를 지표면과 지물에 발사
하여 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 반사체의 위치좌표를 측정하는 시스템.
최근 자율주행 기술에 필수로 사용되고 있으며, 반경 360도에 대한 정보를
얻을 수 있음
– 제스처 인식용 3D 형상인식 센서 : 광신호를 이용한 3D 형상인식 센서는 LED와
거리인식 픽셀이 적용된 이미지센서 카메라가 적용되어 소형이면서 가격이 수십만원
이하로 구현 가능. 실내에서 운전자 제스처 인식을 통한 기기 제어는 물론 전방위 충
돌방지 장치, 차선이탈 방지 및 유지, 탑승자 모니터링 기반 스마트 에어백, 주
차지원 등에 적용
스마트카 센서 시장 전망
– 연평균 9.7% 성장하여 ’20년에는 352억 달러 규모로 성장할 전망
– 응용 유형별로는 Power train 부분의 센서 시장이 가장 큰 비중을 차지하나,
Driver support와 Safety/security 부문이 향후 성장을 주도할 전망
– 기술별로는 Rotational motion 센서가 가장 큰 비중을 차지하나, 향후 성장은
무인주행과 스마트 운행에 대한 필요성 증가로 인하여 Image/vision 센서와
Radar/lidar 센서 부문이 주도할 전망
주요 센서업체
반도체 및 전문 센서업체들이 자동차용 센서시장의 주도권을
확대하고 있음
– (미국) Freescale, Systron Donner, Analog Devices 등의 업체에서 압력센
서와 능동안전시스템을 위한 다양한 센서 개발 및 생산
· (Freescale) 압력센서, 에어백 및 ESC용 가속도 센서 등을 주로 생산
· (Systron Donner) 항공기, 우주선 등에 사용되는 센서를 공급하는 업체로 자동차용
각속도 센서 시장에 우위를 점하고 있음
· (Analog Devices) 에어백용 가속도계, 각속도계 등을 생산
· (Sensata) 압력센서, NOx, 가속도 센서를 주력으로 생산하고 있으며, 압력센서의 경우
글로벌 시장점유율이 31%에 이르고 있음
– (일본) Denso, Panasonic, Tamagawa Seiki, Hitachi Auto Motive 등의 업체
에서 아시아 지역을 타겟으로 능동안전 시스템용 센서 개발 및 생산
· (Denso) 도요타와 혼다 등을 주요 고객사로 하는 아시아 지역의 공급업체
· (Panasonic) 최근 GPS와 ESC용 각속도계를 강하게 추진
· (Tamagawa Seiki) 하이브리드 모터관련 센서에 전문화되어 도요타, 혼다 하이브리드
차종에 센서를 공급하고 있음
· (Hitachi Auto Motive) 능동안전 시스템용 통합센서 개발에 주력
– (유럽) 독일의 Bosch, 프랑스의 Schneider Electric 등이 MEMS 등을 생산
· (Bosch) 현재까지 자동차용 MEMS 센서에서 선두업체 / (Schneider Electric) 압력센서와 각속도계를 생산
– (이스라엘) Mobileye가 단안 카메라 센서모듈로 시장 선점(약 80% 정도)
※ 이 외에 콘티넨탈, 보쉬, 덴소, 델파이 등 대형 부품업체가 카메라, 레이더 센서모듈의 주요
공급물량을 독점
– (한국) 가속도, 자이로, 압력센서 등 자동차용 MEMS 센서는 안전관련 고신뢰성을
요구하는 품목으로 완제품을 전량 해외수입을 통하여 조달하거나 관련 소자를
수입하여 패키징하는 단계
자동차 센서 시장 Value Chain
[보고서]스마트카 다중 센서와 딥러닝을 이용한 초정밀 내츄럴 3D 뷰 생성 기술 개발
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