영상 처리 프로그래밍 | 컴퓨터 영상 기술(영상처리, 컴퓨터 비전, 컴퓨터 그래픽스) 한방에 이해하기 상위 269개 베스트 답변

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컴퓨터 영상 기술에는 크게 영상처리, 컴퓨터 비전, 컴퓨터 그래픽스 세가지가 있습니다
이 세가지가 각각 뭔지 단 1분 30초만 봐주시면 이해시켜드립니다
추가로 영상 처리와 컴퓨터 비전은 Open CV라는 오픈소스를 많이 사용하고 그래픽스에는 Open GL, Vulcan 등을 주로 사용합니다
OpenCV 설치부터 차근차근 영상처리를 공부해보시고싶은 분들은 제 블로그에서 설치하는 방법부터 차근차근 업로드 중이니 따라해보시면 많은 도움이 될 듯 합니다
https://blog.naver.com/jhonbeetbox/222065167560

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[열혈강의] 영상 처리 프로그래밍 – 프리렉

[열혈강의] 영상 처리 프로그래밍(알고리즘부터 라이브러리 활용까지) … 강의 개요, 교재와 함께 하는 이 강의는 다양한 영상 처리 기법의 이론과 구현을 동시에 …

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Source: freelec.co.kr

Date Published: 9/23/2021

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Visual C++ 영상 처리 프로그래밍 – 더북(TheBook)

Visual C++ 영상 처리 프로그래밍. 이론과 실습이 어우러진 영상 처리 완벽 입문서. 영상 처리 기초부터 고급 알고리즘까지 폭넓게 담았다. 다양한 영상 처리 …

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Source: thebook.io

Date Published: 12/27/2022

View: 5595

영상 처리 프로그래밍 시작/기초 – Programming – Tistory

해당 포스트는 “열혈강의 영상처리 프로그래밍” 책의 내용을 요약한 것이다. 위 책을 보고 공부한 내용을 정리할 예정이다. – 영상이 프로그램에서 …

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Source: programmingfbf7290.tistory.com

Date Published: 5/10/2022

View: 9694

Visual C++ 영상 처리 프로그래밍 – 황선규

1. 영상 처리 기초부터 고급 알고리즘까지 폭넓게 담았다다양한 영상 처리 알고리즘을 초보자도 쉽게 이해하고 흥미를 가질 수 있도록 쉬운 용어로 설명한다.

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Source: books.google.com

Date Published: 3/11/2021

View: 7159

영상처리 강좌를 시작합니다~!! – 여린 개발자 블로그

이미 프로그래밍에 익숙한 분이라도 영상처리에 관심이 있으시다면 대 환영입니다. □ 알고 있어야 하는 지식은? 본 강좌는 C언어를 이용해서 진행할 …

+ 여기에 표시

Source: oneday0012.tistory.com

Date Published: 1/12/2022

View: 6080

(열혈강의) 영상 처리 프로그래밍 : 기초 알고리즘부터 …

서명/저자사항, (열혈강의) 영상 처리 프로그래밍 : 기초 알고리즘부터 라이브러리 활용까지 / 이희석 지음. 개인저자, 이희석. 발행사항, 부천 : 프리렉, 2013.

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Source: library.yonsei.ac.kr

Date Published: 5/2/2021

View: 1521

알라딘: [전자책] Visual C++ 영상 처리 프로그래밍

[eBook] Visual C++ 영상 처리 프로그래밍 : 영상처리 기초와 알고리즘을 이론부터 구현까지. 황선규 (지은이) 길벗 2016-02-02. 정가. 35,000원.

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Source: www.aladin.co.kr

Date Published: 11/8/2022

View: 5987

주제와 관련된 이미지 영상 처리 프로그래밍

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주제에 대한 기사 평가 영상 처리 프로그래밍

  • Author: 퇴근한개발자
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  • Date Published: 2020. 8. 20.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=fXptL6_0U_U

더북(TheBook): Visual C++ 영상 처리 프로그래밍

Visual C++ 영상 처리 프로그래밍

이론과 실습이 어우러진 영상 처리 완벽 입문서

다양한 영상 처리 알고리즘을 초보자도 쉽게 이해하고 흥미를 가질 수 있도록 쉬운 용어로 설명한다. 영상 처리 기초부터 시작하여 영상 이해에 필요한 다양한 기법을 하나 둘씩 덧붙여 가도록 구성했다. 복잡한 이론을 직접 C++ 언어로 구현하여 실습해보면서 알고리즘에 대한 이해도를 높인다.

최신 개발툴과 C++ 기법을 사용하여 이론으로 배운 다양한 영상 처리 기법을 직접 구현한다. 본문에 나온 내용을 따라만 하면 제대로 된 영상 처리 프로그램을 완성할 수 있다. 영상을 표현하는 클래스와 영상 처리 함수 구조를 깔끔하게 디자인하여 직관적으로 코드를 해석할 수 있다.

학부 3학년 수준의 영상 처리 프로그래밍 수업을 듣는 대학생

프로그래밍의 기초가 없는 C/C++ 대학원생 및 개발자

이미지 분석, CCTV, 사물 인식, 얼굴

«Visual C++ 영상 처리 프로그래밍»은 11장까지만 공개합니다.

영상 처리 프로그래밍 시작/기초

위 책을 보고 공부한 내용을 정리할 예정이다.

– 영상이 프로그램에서 메모리 상에 존재할 때 각 픽셀의 색상 값(보통 24비트 이상의 트루컬러)이 배열안에 존재하고 만약 640*480 해상도의 컬러 영상이라면 픽셀당 3byte(rgb 트루컬러)가 필요해서 영상 한 장의 총 크기는 640*480*3=921600byte, 즉 1Mbyte에 가까운 크기를 가진다. 그래서 영상을 파일로 저장할 때는 영상 정보를 담는 헤더와 함께 압축되어 저장된다.(단 비트맵 파일은 압축 없이 저장)

– 영상 처리 : 획득한 영상을 원하는 목적에 따라 변형, 가공하거나 영상으로부터 필요한 정보를 얻어내는 작업

※ 영상 처리의 분류 : 영상 분야를 다루는 대상과 얻고자 하는 결과에 따라 영상 변환/분석/인식으로 분류

– 영상 변환 : 영상의 품질(해상도, 밝기, 명암, 선명도, 색상) 변환, 스케치 효과, 수채화 효과와 같이 영상 변환 등 영상의 픽셀 값을 편집하는 것(ex. 얼굴 보정, 포토샵)이다. 영상 변환은 그 자체로 목적이 될 수 있지만 영상 분석/인식을 위한 전처리 과정이기도 한다.

– 영상 분석 : 영상 내부의 고유한 정보, 수치를 획득하는 것이다. 분석을 효율적으로 하기 위해 경계선을 추출하거나 모서리 같은 특징점을 추출, 영상에서 먼 부분과 가까운 부분을 구분하기 위한 깊이 정보 수치를 획득하는 것이다.

– 영상 인식 : 영상 분석보다 고급 정보를 얻어내는 것으로 주된 목표는 영상의 피사체를 식별하거나 범주를 분류하는 작업(ex. 사람 인식, 지문 인식)이다. 주로 입력된 영상과 db에 미리 저장된 영상을 비교하여 분석하는 방법을 주로 사용해 사전에 주어진 데이터를 분석하고 정리하는 기계학습(machine learning)이 매우 중요한 요소이다. 영상 인식은 영상 속에 특정 물체가 있는지, 있다면 어디에 있는지를 추정하는 물체 검출, 영상 속 물체의 종류와 범주를 추정하는 물체 분류, 영상이 촬영된 장소가 어디인지를 추정하는 장면 인식, 동영상 속의 특정 물체 위치를 지속적으로 추적하는 물체 추적, 도영상 속 특정 인물의 해동이 어떤 행동인지를 추적하는 행동 인식이 있다.

여린 개발자 블로그

■ 개요

비록 미숙한 실력이긴 하지만 그래도 대학교 때 가장 흥미를 가지고 공부했었던 분야이기도 하고, 또 누군가에게 도움이 되었으면 하는 마음에서 이 강좌를 시작하게 되었습니다. 강좌는 총 12회를 예상하고있지만 강의가 진행되면서 좀 더 늘어날 수도 있을 것 같네요.

■ 이 강좌는 누굴 대상으로 하는가?

대상은 C언어를 마친 초보자를 대상으로 하고 있습니다. 이미 이 분야에 대한 공부를 한 경험이 있으신 분이라면 내용이 너무 간단하게 느껴질 수 있을 것 같네요. 이미 프로그래밍에 익숙한 분이라도 영상처리에 관심이 있으시다면 대 환영입니다.

■ 알고 있어야 하는 지식은?

본 강좌는 C언어를 이용해서 진행할 예정입니다. 어떠한 운영체제를 사용하셔도 무방합니다만, 제가 사용하는 환경이 Windows XP라서 Windows 기준으로 설명하고자 합니다. (리눅스를 사용하신다고 해도 실습에는 지장이 없습니다.)

C언어 수준은 문법을 다 이해할 수 있어야 하며, 파일 읽기/쓰기, 배열, 포인터에 대한 이해를 필요로 합니다. 특히 포인터의 포인터와 이차원 배열에 대한 이해가 필요합니다.

만약 C언어에 익숙하지 않거나 포인터, 배열에 대해 좀 더 학습이 필요한 경우 김상형님의 ‘Win32Api 연구 사이트’를 추천합니다. 여기 를 클릭하시면 해당 사이트로 이동합니다.(새창)

■ 다음강의는..

다음 강의는 영상처리에 대한 간단한 소개와 본 강의의 진행순서 안내로 시작하도록 하겠습니다. 처음으로 시작해보는 강좌인데 많은 관심과 격려 부탁드립니다~

(열혈강의) 영상 처리 프로그래밍 : 기초 알고리즘부터 라이브러리 활용까지

출판사 제공 책소개 일부

이 책은 다양한 영상 처리 기법의 이론과 구현을 동시에 익힐 수 있도록, 영상 처리의 기본 원리를 직관적으로 설명하고, 알기 쉽게 코드로 구현하였다. 영상 파일의 입출력부터 시작하여 픽셀 단위의 영상 처리, 영상 정합 등의 컴퓨터 비전 기법까지 단계적으로 익힐 수 있도록 구성하였으며, 각 기법과 대응하는 OpenCV 라이브러리의 사용법을 다루어 이 책을 모두 익히고 나면 영상 처리 프로그램을 자유자재로 작성할 수 있다는 자신감을 가질 수 있도록 하였다.

[출판사 리뷰]

무궁무진하게 활용할 수 있는 영상 처리 프로그래밍

요즘은 인터넷과 모바일 네트워크의 급속한 발달로 지난 그 어느 때보다도 사진과 동영상 등 멀티미디어 콘텐츠에 대한 제작과 소비가 활발하게 이루어지고 있습니다. 영상 처리는 이러한 멀티미디어 콘텐츠에서 가장 핵심적인 가공 기술로서, 점차 다양한 응용 프로그램에서 활용하고 있습니다. 이제 영상 처리는 특정 분야에서 연구하는 학문이 아닌, 프로그램 개발 업무를 하는 사람이라면 누구나 활용해야 하는 분야가 되었습니다.

기초 알고리즘부터 라이브러리 활용까지&…

출판사 제공 책소개 전체

이 책은 다양한 영상 처리 기법의 이론과 구현을 동시에 익힐 수 있도록, 영상 처리의 기본 원리를 직관적으로 설명하고, 알기 쉽게 코드로 구현하였다. 영상 파일의 입출력부터 시작하여 픽셀 단위의 영상 처리, 영상 정합 등의 컴퓨터 비전 기법까지 단계적으로 익힐 수 있도록 구성하였으며, 각 기법과 대응하는 OpenCV 라이브러리의 사용법을 다루어 이 책을 모두 익히고 나면 영상 처리 프로그램을 자유자재로 작성할 수 있다는 자신감을 가질 수 있도록 하였다.

[출판사 리뷰]

무궁무진하게 활용할 수 있는 영상 처리 프로그래밍

요즘은 인터넷과 모바일 네트워크의 급속한 발달로 지난 그 어느 때보다도 사진과 동영상 등 멀티미디어 콘텐츠에 대한 제작과 소비가 활발하게 이루어지고 있습니다. 영상 처리는 이러한 멀티미디어 콘텐츠에서 가장 핵심적인 가공 기술로서, 점차 다양한 응용 프로그램에서 활용하고 있습니다. 이제 영상 처리는 특정 분야에서 연구하는 학문이 아닌, 프로그램 개발 업무를 하는 사람이라면 누구나 활용해야 하는 분야가 되었습니다.

기초 알고리즘부터 라이브러리 활용까지

영상 처리 프로그램을 만들려면 라이브러리의 사용법만 익히면 될까요? 아니면 어려운 이론도 공부해야 하는 걸까요? 라이브러리 사용법만 익히자니 수박 겉핥기 같아 허전한 느낌이 듭니다. 그렇다고 이론서를 공부하기에는 시간이 없습니다. 그렇다면 이 책이 이러한 고민을 해결해 줄 것입니다.

이 책은 다양한 영상 처리 기법의 이론과 구현을 동시에 익힐 수 있도록 원리를 직관적으로 설명하고, 알기 쉽게 코드로 구현하였습니다. 영상 파일의 입출력부터 시작하여 픽셀 단위의 영상 처리, 영상 정합 등의 컴퓨터 비전 기법까지 단계적으로 익히도록 구성하였으며, 각 기법과 대응하는 OpenCV 라이브러리의 사용법을 다루었습니다. 여러분이 이 책을 모두 익히고 나면 영상 처리 프로그램을 자유자재로 작성할 수 있다는 자신감이 생길 것입니다.

이 책의 특징

– 영상 처리에 대한 경험 없이도 영상 처리의 기본 이론을 쉽게 익힐 수 있다.

– 기초 알고리즘을 실전에 바로 활용할 수 있게 효율적으로 구현하는 방법을 익힌다.

– 원리를 직접 구현한 코드와 OpenCV 라이브러리 코드를 비교하여 자연스럽게 라이브러리 사용법을 익힌다.

– CUDA 환경 기반으로 GPGPU를 이용한 병렬 처리 기법을 적용하여 고속 영상 처리를 구현하는 방법을 익힌다.

– 최신 개발 도구인 Visual Studio 2012를 사용하여 실제 개발 환경에 바로 적용할 수 있다.

키워드에 대한 정보 영상 처리 프로그래밍

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